{"id":53451,"title":"Software und Platform Engineer (m/w/d)","company":"GSK Stockmann","city":"Berlin","region":"Berlin","location":"10117 Berlin","work_model":"unknown","employment_type":"full_time","employment":["full_time"],"roles":["devops"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-10-09T00:00:00+00:00","tools":["Azure","Python","TypeScript","Infrastructure as Code","Terraform","CI/CD","GitHub Actions","GitHub"],"seniority":"unknown","years_experience_min":null,"german_requirement":"required","german_level":"unspecified","english_requirement":"required","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.9,"method":"rules","language_badge":"German required","language_evidence":"Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift","requirements_snippet":null,"url":"https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/14922-144965-S","source":"bundesagentur","agency":null,"description_text":"GSK Stockmann\n\nJobbeschreibung\n\nSie möchten Software entwickeln und zugleich die technische Grundlage schaffen, auf der unsere Legal-Tech- und KI-Lösungen sicher und verlässlich im Produktivbetrieb laufen? In unserem Team entwickeln wir eigene Anwendungen, Automatisierungen und KI-Lösungen auf Microsoft Azure. Dafür suchen wir eine erfahrene technische Persönlichkeit, die Plattform- und DevOps-Kompetenz mit praktischer Softwareentwicklung verbindet. Sie etablieren belastbare Standards für Deployment, Security und Betrieb und arbeiten zugleich an konkreten APIs, Tools und KI-Use-Cases.\n\nDie Position ist ausdrücklich keine reine Operations- oder Administratorenrolle: Sie übernehmen Verantwortung von der Architektur und Entwicklung bis zum stabilen produktiven Einsatz und arbeiten eng mit unseren Legal Professionals und Fachbereichen zusammen.\n\nDas erwartet Sie\n\n- Entwicklung und Betrieb interner Legal-Tech- und KI-Anwendungen gemeinsam mit unserem Team – von der Konzeption bis zum produktiven Einsatz\n- Aufbau von APIs, Automatisierungen, Datenintegrationen und nutzerfreundlichen internen Tools, vorzugsweise mit Python und/oder TypeScript\n- Entwicklung wiederverwendbarer Standards für Microsoft Azure, Deployment, Security, Monitoring und den zuverlässigen Betrieb unserer Lösungen\n- Automatisierung von Infrastruktur und Umgebungen mit Infrastructure as Code, insbesondere mit Bicep oder Terraform, sowie Pflege und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines, beispielsweise mit GitHub Actions\n- Integration moderner KI-Technologien wie Azure OpenAI, LLMs, RAG-Anwendungen oder agentischer Systeme in konkrete Use Cases – sicher, nachvollziehbar und praxisnah\n- Aktive Mitgestaltung von Architekturentscheidungen, Analyse technischer Störungen sowie kontinuierliche Sicherstellung wartbarer, skalierbarer und belastbarer Anwendungen\n- Enge Zusammenarbeit mit unseren Legal Professionals und Fachbereichen, um Anforderungen in pragmatische technische Lösungen zu übersetzen und Reibungsverluste im Team nachhaltig zu reduzieren\n\nDas wünschen wir uns\n\n- Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, der Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation\n- Mehrjährige praktische Erfahrung als Software Engineer, Platform Engineer, DevOps Engineer oder in einer vergleichbaren hybriden Rolle sowie Verantwortung für produktiv eingesetzte Systeme\n- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift\n- Gute bis sehr gute Kenntnisse in Microsoft Azure und Erfahrung mit dem Aufbau, der Absicherung und dem Betrieb produktiver Cloud-Anwendungen\n- Sicherer Umgang mit CI/CD, automatisierten Build-, Test- und Deployment-Pipelines sowie Infrastructure as Code, idealerweise mit GitHub Actions und Bicep oder Terraform\n- Solide Programmiererfahrung mit Python und/oder TypeScript sowie Praxis in der Entwicklung und Integration von APIs, Webanwendungen oder Automatisierungslösungen\n- Kenntnisse in Azure Security und Cloud Governance, beispielsweise Entra ID, RBAC, Key Vault, Logging, Monitoring und Netzwerkgrundlagen\n- Erfahrung mit containerisierten Anwendungen oder modernen Azure-Deployment-Modellen, beispielsweise Azure Container Apps, App Service, Functions oder AKS\n- Ein ausgeprägtes Verständnis für zuverlässigen Produktivbetrieb, einschließlich Observability, Fehleranalyse, Dokumentation sowie Backup- und Wiederanlaufkonzepten\n- Interesse an KI-Anwendungen und idealerweise praktische Erfahrung mit Azure OpenAI, LLMs, RAG-Architekturen, Prompt Engineering oder agentischen Systemen\n- Eine selbstständige, strukturierte und pragmatische Arbeitsweise und Freude an Verantwortung in einem kleinen Team\nZögern Sie nicht, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen – entscheidend sind für uns Ihre Motivation und Ihr Entwicklungspotenzial.\n\nBenefits bei GSK\n\n- 30 Urlaubstage & freie Tage an Heiligabend/Silvester\n- Betriebliche Altersvorsorge\n- Ergonomischer Arbeitsplatz\n- Familienservice","responsibilities_text":"- Entwicklung und Betrieb interner Legal-Tech- und KI-Anwendungen gemeinsam mit unserem Team – von der Konzeption bis zum produktiven Einsatz\n- Aufbau von APIs, Automatisierungen, Datenintegrationen und nutzerfreundlichen internen Tools, vorzugsweise mit Python und/oder TypeScript\n- Entwicklung wiederverwendbarer Standards für Microsoft Azure, Deployment, Security, Monitoring und den zuverlässigen Betrieb unserer Lösungen\n- Automatisierung von Infrastruktur und Umgebungen mit Infrastructure as Code, insbesondere mit Bicep oder Terraform, sowie Pflege und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines, beispielsweise mit GitHub Actions\n- Integration moderner KI-Technologien wie Azure OpenAI, LLMs, RAG-Anwendungen oder agentischer Systeme in konkrete Use Cases – sicher, nachvollziehbar und praxisnah\n- Aktive Mitgestaltung von Architekturentscheidungen, Analyse technischer Störungen sowie kontinuierliche Sicherstellung wartbarer, skalierbarer und belastbarer Anwendungen\n- Enge Zusammenarbeit mit unseren Legal Professionals und Fachbereichen, um Anforderungen in pragmatische technische Lösungen zu übersetzen und Reibungsverluste im Team nachhaltig zu reduzieren\nDas wünschen wir uns\n- Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, der Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation\n- Mehrjährige praktische Erfahrung als Software Engineer, Platform Engineer, DevOps Engineer oder in einer vergleichbaren hybriden Rolle sowie Verantwortung für produktiv eingesetzte Systeme\n- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift\n- Gute bis sehr gute Kenntnisse in Microsoft Azure und Erfahrung mit dem Aufbau, der Absicherung und dem Betrieb produktiver Cloud-Anwendungen\n- Sicherer Umgang mit CI/CD, automatisierten Build-, Test- und Deployment-Pipelines sowie Infrastructure as Code, idealerweise mit GitHub Actions und Bicep oder Terraform\n- Solide Programmiererfahrung mit Python und/oder TypeScript sowie Praxis in der Entwicklung und Integration von APIs, Webanwendungen oder Automatisierungslösungen\n- Kenntnisse in Azure Security und Cloud Governance, beispielsweise Entra ID, RBAC, Key Vault, Logging, Monitoring und Netzwerkgrundlagen\n- Erfahrung mit containerisierten Anwendungen oder modernen Azure-Deployment-Modellen, beispielsweise Azure Container Apps, App Service, Functions oder AKS\n- Ein ausgeprägtes Verständnis für zuverlässigen Produktivbetrieb, einschließlich Observability, Fehleranalyse, Dokumentation sowie Backup- und Wiederanlaufkonzepten\n- Interesse an KI-Anwendungen und idealerweise praktische Erfahrung mit Azure OpenAI, LLMs, RAG-Architekturen, Prompt Engineering oder agentischen Systemen\n- Eine selbstständige, strukturierte und pragmatische Arbeitsweise und Freude an Verantwortung in einem kleinen Team\nZögern Sie nicht, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen – entscheidend sind für uns Ihre Motivation und Ihr Entwicklungspotenzial.\nBenefits bei GSK\n- 30 Urlaubstage & freie Tage an Heiligabend/Silvester\n- Betriebliche Altersvorsorge\n- Ergonomischer Arbeitsplatz\n- Familienservice","requirements_text":null,"status":"open","duplicate_of":null,"first_seen":"2026-11-02T15:18:57.965124+00:00","responsibilities_summary":null,"requirements_summary":null,"all_tools":["Azure","Python","TypeScript","Infrastructure as Code","Terraform","CI/CD","GitHub Actions","GitHub","OpenAI API","LLM","RAG","Active Directory","Vault","AKS"],"posting_language":"de","evidence":[{"language":"german","requirement":"required","quote":"Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift","source":"rules"},{"language":"english","requirement":"required","quote":"Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift","source":"rules"}],"years_experience_max":null,"mobility_evidence":[],"model_version":"rules-8","english_badge":"English required","company_id":null}