{"id":53013,"title":"AI Solutions Engineer (m/w/d)","company":"IT Sonix custom development GmbH","city":"Leipzig","region":"Sachsen","location":"04103 Leipzig","work_model":"unknown","employment_type":"full_time","employment":["full_time"],"roles":["data_science"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-10-16T00:00:00+00:00","tools":["LLM","RAG","Python","TypeScript","Java","C#","REST","SQL"],"seniority":"unknown","years_experience_min":null,"german_requirement":"not_mentioned","german_level":"unspecified","english_requirement":"not_mentioned","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.4,"method":"rules","language_badge":"Not stated","language_evidence":null,"requirements_snippet":null,"url":"https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/10001-1003867123-S","source":"bundesagentur","agency":null,"description_text":"Bei IT Sonix entwickeln wir kundenindividuelle Software. Als AI Solutions Engineer integrierst du LLMs, RAG-Systeme und Agenten in die Produkte unserer Kunden, vom Prototyp bis in den Produktivbetrieb. Die Stelle gibt es als Festanstellung oder als Freelance-Tätigkeit.\n\n## Was dich bei uns erwartet:\n\n- Du konzipierst und baust LLM-basierte Anwendungen wie RAG-Systeme, Workflows und Agenten End-to-End\n- Mit n8n oder anderen Workflow-Frameworks automatisierst du Prozesse, inklusive API-Integrationen und sauberer Fehlerbehandlung\n- Testsets, Metriken, Monitoring und Guardrails sorgen dafür, dass deine KI-Systeme verlässlich und sicher laufen\n- Bei der Integration von KI-Komponenten in bestehende Systeme triffst du die Architekturentscheidungen\n- In Kundenterminen und Workshops unterstützt du unsere AI Consultants als technischer Sparringspartner\n\n## Das solltest du mitbringen:\n\n- Mehrjährige Erfahrung in der Backend-Entwicklung, zum Beispiel mit Python, TypeScript, Java oder C#\n- Sicherer Umgang mit API-Design (REST/GraphQL), SQL- und NoSQL-Datenbanken, Git und automatisierten Tests\n- Praxis mit LLM-APIs wie OpenAI oder Anthropic, mit RAG-Systemen und Vektordatenbanken sowie mit Context Engineering und strukturierten Outputs\n- Erfahrung mit agentischen Frameworks wie LangChain oder LangGraph, mit dem Model Context Protocol (MCP) und mit der Evaluation von LLM-Systemen\n- Erfahrung mit Deployment und Betrieb in Azure, AWS oder GCP und ein geschärfter Blick für Sicherheit (Auth/OAuth, Secrets Management, API-Security, Prompt Injection)\n- Genug ML-Verständnis, um zwischen Fine-Tuning, Prompting und RAG abzuwägen, und die Fähigkeit, technische Lösungen beim Kunden verständlich zu erklären und überzeugend zu vertreten\n\n## Das bieten wir dir:\n\n- stabile Perspektive durch langfristige Kundenbeziehungen und kontinuierliche Projekte\n- flexible Arbeitszeiten für die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben\n- Möglichkeiten für mobiles Arbeiten und Workation (gemäß unserer Unternehmensrichtlinien)\n- transparente Strukturen mit kurzen Entscheidungswegen\n- gemeinsame Teamaktivitäten im Rahmen von freiwilligen Afterworks, Events und Ausflügen\n- Gesundheit & Wohlbefinden durch Sport- und Gesundheitsangebote, Massagen und Jobrad\n- gezielte Förderung deiner persönlichen Weiterentwicklung u.a. durch Sprachkurse und interne Fachvorträge\n- kleine Extras im Arbeitsalltag (z. B. Mittagessen 2 Mal pro Woche, täglich frisches und regionales Obst)\n\n## Kontakt\n\nHaben wir dein Interesse geweckt oder hast du Fragen zur Stelle?\nSchreib uns gerne an [**[entfernt]**](https://mailto:[entfernt])\n\nWir freuen uns auf Bewerbungen von Menschen unabhängig von Geschlecht, Identität, Alter, Herkunft, Religion, Behinderung oder sexueller Orientierung - entscheidend ist für uns, wie gut wir fachlich und menschlich zusammenpassen.","responsibilities_text":null,"requirements_text":null,"status":"open","duplicate_of":null,"first_seen":"2026-11-02T15:13:03.917112+00:00","responsibilities_summary":null,"requirements_summary":null,"all_tools":["LLM","RAG","Python","TypeScript","Java","C#","REST","SQL","Git","OpenAI API","LangChain","Azure","AWS","Google Cloud"],"posting_language":"de","evidence":[],"years_experience_max":null,"mobility_evidence":[],"model_version":"rules-8","english_badge":"English not stated","company_id":null}