{"id":525947,"title":"KI- und Data-Science-Engineer (m/w/d)","company":"IAB – Institut für Angewandte Bauforschung Weimar gemeinnützige GmbH","city":"Weimar","region":"Thüringen","location":"Weimar","work_model":"unknown","employment_type":"full_time","employment":["full_time"],"roles":["data_science"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-10-12T22:00:00+00:00","tools":["Python","Computer Vision","LLM","NumPy","pandas","SciPy","scikit-learn","PyTorch"],"seniority":"unknown","years_experience_min":null,"german_requirement":"required","german_level":"B2","english_requirement":"required","english_level":"B1","team_language":"unknown","confidence":0.9,"method":"rules","language_badge":"German required (B2)","badge_key":"required","language_evidence":"Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens B2) und gute Englischkenntnisse (mindestens B1)","requirements_snippet":null,"url":"https://homeofjobs.de/jobs/ki-und-data-science-engineer-m-w-d-weimar-20557","source":"careersite","agency":null,"description_text":"KI- und Data-Science-Engineer (m/w/d)\n\n12.10.2026\n\nStellen-ID: 2026-14-PTKID-WMA\n\nÜber uns\n\nDas Institut für Angewandte Bauforschung (IAB) Weimar zählt zu den führenden wirtschaftsnahen Forschungsinstituten Thüringens. Seit über 30 Jahren entwickeln wir gemeinsam mit Partnern aus Industrie und Wissenschaft innovative Lösungen für das Bauwesen. Mehr als 130 Mitarbeitende arbeiten bei uns an praxisnahen Lösungen, die die Bauwelt von morgen gestalten. Für unseren Fachbereich Künstliche Intelligenz und Datenwissenschaften suchen wir zum 01.01.2027 Verstärkung. In unserem interdisziplinären Team entwickeln Sie praxisnahe KI-Lösungen für industrielle Anwendungen und überführen Forschungsergebnisse in robuste, produktionsnahe Systeme.\n\nIhr Aufgabenfeld\n\nMitarbeit an Forschungsprojekten und Industrieaufträgen im Bereich Künstliche Intelligenz und Data Science\n\nEntwicklung und Anwendung von Data-Science- und Machine-Learning-Methoden für industrielle Fragestellungen\n\nAufbereitung, Analyse und Visualisierung von Mess-, Sensor- und Prozessdaten\n\nEntwicklung, Implementierung und Pflege Python-basierter Analyse- und Auswertepipelines\n\nTraining, Validierung und Bewertung von Modellen sowie deren kontinuierliche Verbesserung und Dokumentation\n\nMitarbeit an KI-Anwendungen in den Bereichen Computer Vision und Large Language Models\n\nZusammenarbeit mit interdisziplinären Teams und Industriepartnern zur Überführung von Forschungsergebnissen in praxisnahe Lösungen\n\nIhre Fähigkeiten/Qualifikationen\n\nAbgeschlossenes Studium im MINT-Bereich, beispielsweise Informatik, Data Science, Mathematik oder einer Ingenieurwissenschaft\n\nSehr gutes Verständnis von Datenaufbereitung, Feature Engineering und der Bewertung von Machine-Learning-Modellen\n\nSehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit gängigen Data-Science- und ML-Bibliotheken wie NumPy, pandas, SciPy, scikit-learn und matplotlib oder seaborn; idealerweise ergänzt durch Kenntnisse in PyTorch oder TensorFlow\n\nErfahrung mit aktuellen Frameworks und Werkzeugen für Large Language Models, beispielsweise Ollama, llama.cpp, LangChain oder vLLM\n\nAnalytische, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise sowie Freude an der Lösung komplexer technischer Fragestellungen\n\nTeam- und Kommunikationsfähigkeit sowie Interesse an praxisnahen Forschungs- und Entwicklungsprojekten mit Industriebezug\n\nSehr gute Deutschkenntnisse (mindestens B2) und gute Englischkenntnisse (mindestens B1)\n\nUnser Angebot\n\nUnbefristete Anstellung an einem wirtschaftsnahen Forschungsinstitut\n\nArbeitsbegleitende Fortbildungs- und Promotionsmöglichkeiten\n\nErweiterte soziale Leistungen (Betriebliche Altersvorsorge, Betriebskindergarten, 24h Gruppenunfallversicherung)\n\nMobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)\n\nDienstrad-Leasing (Business Bike, Euro Rad, Linexo)\n\nJobticket (Deutschlandticket)\n\nFirmenfitness (Hansefit/Epassi)\n\nSonderzahlung\n\n30 Tage Urlaub\n\nKlingt spannend? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!\n\nPer E-Mail an [entfernt] oder via Online-Formular.\n\nJetzt bewerben!","responsibilities_text":null,"requirements_text":null,"status":"open","duplicate_of":null,"first_seen":"2026-11-12T16:39:45.498523+00:00","responsibilities_summary":null,"requirements_summary":null,"all_tools":["Python","Computer Vision","LLM","NumPy","pandas","SciPy","scikit-learn","PyTorch","TensorFlow","LangChain"],"posting_language":"de","evidence":[{"language":"german","requirement":"required","quote":"Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens B2) und gute Englischkenntnisse (mindestens B1)","source":"rules"},{"language":"english","requirement":"required","quote":"Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens B2) und gute Englischkenntnisse (mindestens B1)","source":"rules"}],"years_experience_max":null,"mobility_evidence":[],"model_version":"rules-10","english_badge":"English required (B1)","company_id":null}