{"id":52405,"title":"Senior Data Engineer (m/w/d)","company":"Akkodis Germany Tech Experts GmbH","city":"Dresden","region":"Sachsen","location":"01187 Dresden","work_model":"unknown","employment_type":"full_time","employment":["full_time"],"roles":["data_engineering"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-10-26T00:00:00+00:00","tools":["Linux","Kubernetes","Python","Go","SQL","Bash","Java","Apache Iceberg"],"seniority":"senior","years_experience_min":null,"german_requirement":"required","german_level":"unspecified","english_requirement":"required","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.9,"method":"rules","language_badge":"German required","language_evidence":"Sprachen: Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.","requirements_snippet":"* Fundiertes Fundament: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation. * Erfahrung: Mehrjährige Praxis im Data Engineering (Erfahrung im Data Science-Umfeld ist ein Plus). * …","url":"https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/12634-BB-644393-7878-7058-S","source":"bundesagentur","agency":"temp_agency","description_text":"Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 40.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.\n\nDeine Mission\n\nDu hast keine Lust auf 08/15-Cloud-Deployments, sondern willst echte High-Performance-Plattformen ohne Public-Cloud-Abhängigkeit aufbauen?\n\nAls Senior Data Engineer (m/w/d) konzipierst und entwickelst du innovative, hochskalierbare On-Premises- und Edge-Datenplattformen. Du bringst Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines auf ein neues Level, integrierst moderne Open-Source-Technologien auf Kubernetes und treibst die Plattformautomatisierung voran\n\nStellenbeschreibung\n\n* Plattform-Architektur & Automatisierung: Konzeption und Entwicklung einer hochperformaten On-Premises- & Edge-Datenplattform inkl. Komponenten für Orchestrierung, Deployment und GitOps.\n* Pipelines & Workloads: Implementierung robuster Batch- und Low-Latency-Streaming-Datenpipelines auf Kubernetes-Clustern.\n* Storage & Data Arch: Anbindung und Verwaltung S3-kompatibler Storage-Lösungen sowie Integration moderner Datenarchitekturen (z. B. Medallion, Kappa).\n* Innovation & AI-Tools: Erstellung und Validierung von Proof-of-Concepts (PoCs) - gerne unter Einsatz moderner KI-Coding-Tools (z. B. Cursor.ai).\n* Governance & Versionierung: Evaluierung und Integration von Datenkatalogen und Datenversionierungslösungen (z. B. Apache Iceberg).\n* Cross-functional Collaboration: Enge Zusammenarbeit mit Lead Architects, Infrastruktur- und Security-Teams zur kontinuierlichen Bewertung und Einbindung neuer Technologien.\n\nProfil\n\n* Fundiertes Fundament: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.\n* Erfahrung: Mehrjährige Praxis im Data Engineering (Erfahrung im Data Science-Umfeld ist ein Plus).\n* Linux & Kubernetes: Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes-Infrastrukturen, Container-Technologien und Linux-Umgebungen.\n* Code & Data Stack:\n\n* Profund in Python, Golang, SQL (MPP), Bash oder Java.\n* Erfahrung mit modernen Tools & Frameworks wie Apache Iceberg, Spark, Kafka, Flink, Airflow, Dagster, NATS.io, Risingwave oder S3-Storage.\n\n* Methoden: Routine in GitOps-Workflows, automatisiertem Testing sowie im schnellen PoC-Aufbau.\n* Mindset: Analytisch, lösungsorientiert und begeistert von unabhängigen, hochskalierbaren Data-Management-Plattformen.\n* Sprachen: Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.\n\nDas i-Tüpfelchen (Nice-to-Have):\n\n* Kenntnisse in Hardware-naher Optimierung (NUMA, Core Pinning) oder Edge-Computing-Umgebungen.","responsibilities_text":"Du hast keine Lust auf 08/15-Cloud-Deployments, sondern willst echte High-Performance-Plattformen ohne Public-Cloud-Abhängigkeit aufbauen?\nAls Senior Data Engineer (m/w/d) konzipierst und entwickelst du innovative, hochskalierbare On-Premises- und Edge-Datenplattformen. 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