{"id":52074,"title":"Data & AI Plattform Engineer / Architekt (m/w/d)","company":"Pan Dacom Direkt","city":"Dreieich","region":"Hessen","location":"63303 Dreieich","work_model":"unknown","employment_type":"unknown","employment":["full_time"],"roles":["data_science","architecture"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-10-30T00:00:00+00:00","tools":["Python","SQL","ETL","LLM"],"seniority":"senior","years_experience_min":null,"german_requirement":"required","german_level":"unspecified","english_requirement":"required","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.9,"method":"rules","language_badge":"German required","language_evidence":"Sprachliche Skills: Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab","requirements_snippet":"- Fachliche Qualifikation: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation - Projekterfahrung: Du bringst mehrjährige …","url":"https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/13644-313969-S","source":"bundesagentur","agency":null,"description_text":"## Deine Aufgaben:\n\n- Analyse: Du analysierst interne Datenquellen, identifizierst relevante Use Cases und entwickelst daraus datenbasierte Lösungen für Fachbereiche und Management\n- Konzeption von Daten: Du konzipierst, entwickelst und betreibst Datenpipelines zur Extraktion, Transformation und Bereitstellung strukturierter und unstrukturierter Daten\n- Reporting Struktur: Du unterstützt beim Aufbau einer skalierbaren Daten- und Analytics-Struktur, die langfristig für Reporting, Automatisierung, KI-Anwendungen und Entscheidungsunterstüzung genutzt werden kann\n- Datenqualität: Du sorgst für Datenqualität, Nachvollziehbarkeit, Dokumentation und saubere Schnittstellen zwischen Datenquellen, Anwendungen und Fachbereichen\n- Auswertung den Daten: Du arbeitest mit Python, SQL und geeigneten Datenbank- und Analysewerkzeugen, um Datenmodelle, Auswertungen und Dashboards umzusetzen\n- Machine Learning: Du setzt Machine-Learning-, Statistik- und LLM-gestützte Ansätze um, z. B. für Prognosen, Mustererkennung, Prozessautomatisierung sowie interne Wissens- und Assistenzsysteme\n- Abteilungsübergreifende Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit IT, Produktmanagement, Vertrieb und weiteren Fachbereichen zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in technische Lösungen\n- Persönliches Einbringen: Du bringst eigene Ideen ein, bewertest neue Technologien und hilfst uns, Data & AI pragmatisch und wertschöpfend im Unternehmen einzusetzen\n\n## Dein Profil:\n\n- Fachliche Qualifikation: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation\n- Projekterfahrung: Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Data-Warehouse- / Data-Lake-Architekturen und Datenbankarchitekturen mit\n- Technisches Know-how: Du bringst Erfahrung in Data Engineering, Analytics und KI-Frameworks mit\n- Technisches Know-how II: Du bringst praktische Erfahrung in Python und SQL mit und hast idealerweise bereits mit Datenbanken, Datenmodellen, APIs und ETL-/ELT-Prozessen gearbeitet\n- Machine Learning: Du verstehst sowohl die technische Seite von Datenpipelines als auch die analytische Seite von Auswertungen, Statistik und Machine Learning\n- Datenauswertung: Du kannst Daten aus unterschiedlichen Quellen strukturieren, bereinigen, auswerten und in verständliche Ergebnisse oder Anwendungen überführen\n- Hilfreiche Tools: Du hast Erfahrung mit Tools zur Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Daten sowie in der Erstellung aussagekräftiger Berichte und Dashboards\n- Arbeitsweise: Du arbeitest strukturiert, eigenständig und lösungsorientiert und hast Freude daran, neue Themen pragmatisch aufzubauen\n- Durchsetzungsstark: Du bist kommunikationsstark und kannst technische Sachverhalte verständlich erklären - auch gegenüber nicht-technischen Fachbereichen\n- Sprachliche Skills: Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab\n\n## Unser Angebot:\n\n- Sicherheit & Perspektive: Ein langfristig sicherer Arbeitsplatz in einem erfolgreichen, inhabergeführten Unternehmen mit individuellen Weiterbildungsangeboten.\n- Attraktive Zusatzleistungen: JobRad, betriebliche Altersvorsorge und Unfallversicherung u.v.m.\n- Wertschätzende Unternehmens- und Führungskultur: Flache Hierarchien, Duz-Kultur, kurze Entscheidungswege und eine Zusammenarbeit auf Augenhöhe.\n- Work-Life-Balance: Bis zu 33 Tage Urlaub\n- Modernes Arbeitsumfeld: Top ausgestatteter Office Campus mit idealer Anbindung, kostenlosen Parkplätzen inkl. Tiefgarage und E-Ladeplätzen.\n- Nachhaltigkeit: Unser Engagement für verantwortungsvolles Wirtschaften wird durch die Ecovadis-Zertifizierung bestätigt.","responsibilities_text":"- Analyse: Du analysierst interne Datenquellen, identifizierst relevante Use Cases und entwickelst daraus datenbasierte Lösungen für Fachbereiche und Management\n- Konzeption von Daten: Du konzipierst, entwickelst und betreibst Datenpipelines zur Extraktion, Transformation und Bereitstellung strukturierter und unstrukturierter Daten\n- Reporting Struktur: Du unterstützt beim Aufbau einer skalierbaren Daten- und Analytics-Struktur, die langfristig für Reporting, Automatisierung, KI-Anwendungen und Entscheidungsunterstüzung genutzt werden kann\n- Datenqualität: Du sorgst für Datenqualität, Nachvollziehbarkeit, Dokumentation und saubere Schnittstellen zwischen Datenquellen, Anwendungen und Fachbereichen\n- Auswertung den Daten: Du arbeitest mit Python, SQL und geeigneten Datenbank- und Analysewerkzeugen, um Datenmodelle, Auswertungen und Dashboards umzusetzen\n- Machine Learning: Du setzt Machine-Learning-, Statistik- und LLM-gestützte Ansätze um, z. B. für Prognosen, Mustererkennung, Prozessautomatisierung sowie interne Wissens- und Assistenzsysteme\n- Abteilungsübergreifende Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit IT, Produktmanagement, Vertrieb und weiteren Fachbereichen zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in technische Lösungen\n- Persönliches Einbringen: Du bringst eigene Ideen ein, bewertest neue Technologien und hilfst uns, Data & AI pragmatisch und wertschöpfend im Unternehmen einzusetzen","requirements_text":"- Fachliche Qualifikation: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation\n- Projekterfahrung: Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Data-Warehouse- / Data-Lake-Architekturen und Datenbankarchitekturen mit\n- Technisches Know-how: Du bringst Erfahrung in Data Engineering, Analytics und KI-Frameworks mit\n- Technisches Know-how II: Du bringst praktische Erfahrung in Python und SQL mit und hast idealerweise bereits mit Datenbanken, Datenmodellen, APIs und ETL-/ELT-Prozessen gearbeitet\n- Machine Learning: Du verstehst sowohl die technische Seite von Datenpipelines als auch die analytische Seite von Auswertungen, Statistik und Machine Learning\n- Datenauswertung: Du kannst Daten aus unterschiedlichen Quellen strukturieren, bereinigen, auswerten und in verständliche Ergebnisse oder Anwendungen überführen\n- Hilfreiche Tools: Du hast Erfahrung mit Tools zur Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Daten sowie in der Erstellung aussagekräftiger Berichte und Dashboards\n- Arbeitsweise: Du arbeitest strukturiert, eigenständig und lösungsorientiert und hast Freude daran, neue Themen pragmatisch aufzubauen\n- Durchsetzungsstark: Du bist kommunikationsstark und kannst technische Sachverhalte verständlich erklären - auch gegenüber nicht-technischen Fachbereichen\n- Sprachliche Skills: Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab","status":"open","duplicate_of":null,"first_seen":"2026-11-02T14:55:10.229192+00:00","responsibilities_summary":null,"requirements_summary":null,"all_tools":["Python","SQL","ETL","LLM"],"posting_language":"de","evidence":[{"language":"german","requirement":"required","quote":"Sprachliche Skills: Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab","source":"rules"},{"language":"english","requirement":"required","quote":"Sprachliche Skills: Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab","source":"rules"}],"years_experience_max":null,"mobility_evidence":[],"model_version":"rules-8","english_badge":"English required","company_id":null}