{"id":515,"title":"DevOps Engineer (m/w/d)","company":"Max Planck Information and Technology","city":"München","region":"Bayern","location":"80539 München","work_model":"hybrid","employment_type":"full_time","employment":["full_time"],"roles":["devops"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-10-30T00:00:00+00:00","tools":["LLM","RAG","LangChain","LlamaIndex","Hugging Face","Docker","Kubernetes","CI/CD"],"seniority":"unknown","years_experience_min":null,"german_requirement":"required","german_level":"unspecified","english_requirement":"required","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.9,"method":"rules","language_badge":"German required","language_evidence":"Fließend Deutsch und Englisch in Wort und Schrift","requirements_snippet":null,"url":"https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/14225-cae1ba660eb0bee3-S","source":"bundesagentur","agency":null,"description_text":"Die Max-Planck-Gesellschaft zur Förderung der Wissenschaften e. V. (MPG) ist eine von Bund und Ländern finanzierte Selbstverwaltungsorganisation der Wissenschaft. Sie betreibt in gegenwärtig 85 Instituten und Forschungsstellen im In- und Ausland Grundlagenforschung auf natur- und geisteswissenschaftlichen Gebieten und ist damit eine der international führenden Forschungseinrichtungen mit zahlreichen Nobelpreisträger*innen in ihren Reihen.\n\nApplied AI Competence Center - Max Planck Information & Technology\nENABLING | INFORMING | NETWORKING\nDas in Gründung befindliche Applied AI Competence Center wird als Stabsgruppe bei der Max Planck Information & Technology zur zentralen Anlaufstelle der Max-Planck-Gesellschaft für KI-Nutzung aufgebaut. Als Impulsgeber, Wegbereiter und Vernetzungsknoten holt es relevante KI-Themen früh auf die Agenda, senkt Hürden für die KI-Nutzung, bündelt Wissen und Kompetenzen - und formt aus bislang verstreuten Aktivitäten eine klar definierte MPG KI-Landschaft.\n\nIHRE MISSION\nSie begleiten die Max-Planck-Institute dabei, KI-Anwendungen in kleinen Pilotprojekten praktisch zu erproben und nutzbar zu machen und packen als Hands-on-Berater bei der Umsetzung direkt mit an. Sie wählen gemeinsam mit den Bedarfsträgern und der lokalen IT geeignete Tools und Sprachmodelle aus, implementieren erste Lösungen und helfen, technische Stolpersteine zu überwinden. Dabei beraten Sie zu Einsatzmöglichkeiten und Grenzen ebenso wie zu Tokenverbrauch, Kosten und Ressourcenbedarf. Ihr Fokus liegt auf überschaubaren, anwendungsnahen Lösungen, die sich im Forschungsalltag bewähren.\nFür den Bereich Applied AI Competence Center (AAICC) suchen wir ab sofort einen\n\nAI-DevOps Engineer (m/w/d)\nSie beraten Institute hands-on und setzen kleine KI-Piloten gemeinsam mit den Bedarfstragenden um\nSie wählen passende LLMs und Tools aus und testen sie für konkrete Anwendungsfälle\nSie entwickeln RAG-Systeme, KI-Bots und Agenten\nSie optimieren Prompts und beraten zu Tokenverbrauch, Kosten und Ressourcenbedarf\nSie unterstützen die Community-Entwicklung durch technische Workshops, Dokumentation und die Bereitstellung von Best Practices\n\nAbgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (min. Bachelor) in einem MINT-Fach, oder vergleichbare Qualifikation als Quereinsteiger, Tech Enthusiast oder Vibe Coder mit Proof Record\nErfahrung mit Large Language Model (LLM)-Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex, Hugging Face)\nKenntnisse im Aufbau von Retrieval-Augmented-Generation-Systemen (RAG), einschließlich Vektordatenbanken\nErfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Agenten und automatisierten Gesprächssystemen (Chatbots/KI-Bots)\nGrundkenntnisse in DevOps-Methoden, insbesondere Containerisierung (Docker, Kubernetes) und CI/CD-Pipelines\nOffenheit für neue Ideen, unterschiedliche Arbeitsumgebungen und die Zusammenarbeit mit Menschen aus verschiedenen Themen- und Fachbereichen\nFließend Deutsch und Englisch in Wort und Schrift\n\nHohe Gestaltungsfreiheit bei Architektur, Tools und Prozessen\nImmer wieder neue Fragestellungen, die Sie gemeinsam mit Forschenden und IT-Teams angehen\nEin Umfeld, in dem technische Exzellenz und wissenschaftliche Relevanz Hand in Hand gehen\nEin Team, das in erster Linie Chancen sieht (ohne Risiken zu ignorieren) sowie gemeinsam Verantwortung dafür übernimmt, dass die Mitarbeitenden der MPG KI-Technologien sinnvoll und effizient einsetzen können\nEine ausgewogene Work-Life-Balance durch Anpassung Ihrer Arbeitszeiten an private/familiäre Bedürfnisse\nBis zu 60% der Arbeitszeit mobiles Arbeiten\nBetriebliche Altersvorsorge, einen Arbeitgeberzuschuss zum vergünstigten Deutschlandticket und weitere Sozialleistungen\nEine unbefristete Anstellung mit Vergütung nach TVöD Bund. Die Eingruppierung erfolgt je nach Qualifikation und Berufserfahrung\n\nDie Stelle ist ab sofort zu besetzen und kann auch in Teilzeit (min. 80%) besetzt werden.\n\nDie Max-Planck-Gesellschaft hat sich zum Ziel gesetzt, mehr schwer...","responsibilities_text":"Sie begleiten die Max-Planck-Institute dabei, KI-Anwendungen in kleinen Pilotprojekten praktisch zu erproben und nutzbar zu machen und packen als Hands-on-Berater bei der Umsetzung direkt mit an. Sie wählen gemeinsam mit den Bedarfsträgern und der lokalen IT geeignete Tools und Sprachmodelle aus, implementieren erste Lösungen und helfen, technische Stolpersteine zu überwinden. Dabei beraten Sie zu Einsatzmöglichkeiten und Grenzen ebenso wie zu Tokenverbrauch, Kosten und Ressourcenbedarf. 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