{"id":481200,"title":"Praktikant Industrial IoT, Cloud und Datenanalyse (w/m/x)","company":"BMW Group","city":null,"region":"Bayern","location":"Bayern","work_model":"unknown","employment_type":"intern","employment":["internship"],"roles":["devops","analytics"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-09-18T04:30:55+00:00","tools":["Python"],"seniority":"junior","years_experience_min":null,"german_requirement":"required","german_level":"unspecified","english_requirement":"not_mentioned","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.9,"method":"rules","language_badge":"German required","badge_key":"required","language_evidence":"Sehr gute Deutschkenntnisse.","requirements_snippet":null,"url":"https://www.jobware.de/job/praktikant-industrial-iot-cloud-und-datenanalyse-w-m-x-064233526","source":"careersite","agency":null,"description_text":"Als Verstärkung für unser Team suchen wir am Standort München eine/n\nPraktikant Industrial IoT, Cloud und Datenanalyse (w/m/x)\n\nMit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.\nTHEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.\nTEILE DEINE LEIDENSCHAFT.\nNur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.\nUnser Data Science Team entwickelt in der Pilotlinie für Gen6 Batteriezellen die SmartFactory der Zukunft. Wir verarbeiten die Daten einer gesamten Produktionslinie, um Ursache-Wirkzusammenhänge in der Zellproduktion aufzudecken.\nWas erwartet dich?\nDu unterstützt bei der Analyse von Daten aus allen Bereichen des Produktionsprozesses.\nAußerdem wirkst du mit bei der Überprüfung der Ergebnisse vor Ort an den Anlagen.\nDarüber hinaus bringst du deine Ideen und dein Wissen proaktiv in die Visualisierung und Plausibilisierung der Daten ein.\nZudem unterstützt du bei Daten-Pipelines, die dein spannendes Aufgabengebiet abrunden.\n\nWas bringst du mit?\nStudium der Fachrichtungen Maschinenbau, Verfahrenstechnik, Informatik, Elektrotechnik, Data Science oder einem verwandten Bereich.\nInteresse an innovativen Data Analytics Themen im Übergangsbereich zwischen Verfahrenstechnik, Maschinenbau und Cloud.\nProgrammiererfahrung, insbesondere in Python.\nVorkenntnisse in OPC-UA, IoT und Data Analytics von Vorteil.\nBegeisterung für proaktives Mitgestalten und Einbringen eigener Ideen.\nKommunikations- und Teamfähigkeit.\nSehr gute Deutschkenntnisse.\n\nDu bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Dann bewirb dich jetzt!\nWas bieten wir dir?\nUmfassendes Mentoring & Onboarding.\nPersönliche & fachliche Weiterentwicklung.\nFlexible Arbeitszeiten.\nMobilarbeit.\nAttraktive & faire Vergütung.\nApartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).\nUnd vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten\n\nStartdatum: frühestens ab 19.10.2026\n\nDauer: 6 Monate\n\nArbeitszeit: Vollzeit\n\nHilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier .\n\nWir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier .\n\nBitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden.\nStellenreferenz: 190545\n\nBMW Group\nRecruiting\nMünchen\n\nBEWERBEN\nAuf der Suche nach einer spannenden Herausforderung?\nHier gibt es viele weitere Infos über uns: bmwgroup.jobs/karriere\nMehr Insights auch auf Instagram und Facebook @bmwgroupcareers","responsibilities_text":"Du unterstützt bei der Analyse von Daten aus allen Bereichen des Produktionsprozesses.\nAußerdem wirkst du mit bei der Überprüfung der Ergebnisse vor Ort an den Anlagen.\nDarüber hinaus bringst du deine Ideen und dein Wissen proaktiv in die Visualisierung und Plausibilisierung der Daten ein.\nZudem unterstützt du bei Daten-Pipelines, die dein spannendes Aufgabengebiet abrunden.\nWas bringst du mit?\nStudium der Fachrichtungen Maschinenbau, Verfahrenstechnik, Informatik, Elektrotechnik, Data Science oder einem verwandten Bereich.\nInteresse an innovativen Data Analytics Themen im Übergangsbereich zwischen Verfahrenstechnik, Maschinenbau und Cloud.\nProgrammiererfahrung, insbesondere in Python.\nVorkenntnisse in OPC-UA, IoT und Data Analytics von Vorteil.\nBegeisterung für proaktives Mitgestalten und Einbringen eigener Ideen.\nKommunikations- und Teamfähigkeit.\nSehr gute Deutschkenntnisse.\nDu bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? 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