{"id":481169,"title":"Praktikant Data Analytics & agiles Projektmanagement (w/m/x)","company":"BMW Group","city":null,"region":"Bayern","location":"Bayern","work_model":"unknown","employment_type":"intern","employment":["internship"],"roles":["analytics"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-09-14T04:31:39+00:00","tools":["AWS","S3","SQL","Python","Scrum","Kanban","Jira","Confluence"],"seniority":"junior","years_experience_min":null,"german_requirement":"required","german_level":"unspecified","english_requirement":"not_mentioned","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.9,"method":"rules","language_badge":"German required","badge_key":"required","language_evidence":"Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.","requirements_snippet":null,"url":"https://www.jobware.de/job/praktikant-data-analytics-agiles-projektmanagement-w-m-x-064147016","source":"careersite","agency":null,"description_text":"Als Verstärkung für unser Team suchen wir am Standort München eine/n\nPraktikant Data Analytics & agiles Projektmanagement (w/m/x)\n\nMit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.\nTHEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.\nTEILE DEINE LEIDENSCHAFT.\nNur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.\nBei uns unterstützt du die Entwicklung von Datenpipelines und Dashboards und hilfst dabei, Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammenzuführen. Darüber hinaus gestaltest du die Zusammenarbeit im Team mit und begleitest die Planung und Umsetzung unserer Projekte.\nWas erwartet dich?\nDu unterstützt bei der Erstellung, Weiterentwicklung und Optimierung von Datenpipelines im AWS Stack, beispielsweise mit Amazon S3, AWS Glue und Amazon Athena.\nDu bindest unterschiedliche Datenquellen an und hilfst dabei, Daten für Analysen und Reporting aufzubereiten.\nDu erstellst und überarbeitest Dashboards, beispielsweise in Amazon QuickSight, und bereitest Kennzahlen verständlich und anschaulich auf.\nDu unterstützt bei der Prüfung der Datenqualität und der Dokumentation von Datenflüssen.\nDu organisierst und moderierst in Abstimmung mit dem Team Meetings und unterstützt bei der Vorbereitung, Durchführung und Nachbereitung von Workshops.\n\nWas bringst du mit?\nStudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eines vergleichbaren Studiengangs.\nInteresse an Datenverarbeitung, Cloud-Technologien und der Visualisierung von Daten.\nErste Kenntnisse in SQL und idealerweise Python, sowie erste Berührungspunkte mit AWS oder einem Dashboard-Tool wie QuickSight sind von Vorteil.\nInteresse an agilen Arbeitsweisen und Projektorganisation; erste Erfahrungen mit Scrum, Kanban, Jira oder Confluence sind ein Plus.\nAnalytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise.\nFreude an Teamarbeit und Kommunikation sowie Bereitschaft, die Moderation von Meetings zu übernehmen.\nGute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.\n\nDu hast Spaß daran, Neues zu lernen und unsere Abteilung tatkräftig zu unterstützen? Bewirb dich jetzt!\n\nWas bieten wir dir?\nUmfassendes Mentoring & Onboarding.\nPersönliche & fachliche Weiterentwicklung.\nFlexible Arbeitszeiten.\nMobilarbeit.\nAttraktive & faire Vergütung.\nApartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).\nUnd vieles mehr siehe jobs/waswirbieten\n\nStartdatum: frühestens ab 02.11.2026\n\nDauer: 6 Monate\n\nArbeitszeit: Vollzeit\n\nHilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier .\n\nWir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.\nMehr dazu hier .\n\nBitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden.\nStellenreferenz: 194143\n\nBMW Group\nRecruiting\nMünchen\n\nBEWERBEN\nAuf der Suche nach einer spannenden Herausforderung?\nHier gibt es viele weitere Infos über uns: bmwgroup.jobs/karriere\nMehr Insights auch auf Instagram und Facebook @bmwgroupcareers","responsibilities_text":"Du unterstützt bei der Erstellung, Weiterentwicklung und Optimierung von Datenpipelines im AWS Stack, beispielsweise mit Amazon S3, AWS Glue und Amazon Athena.\nDu bindest unterschiedliche Datenquellen an und hilfst dabei, Daten für Analysen und Reporting aufzubereiten.\nDu erstellst und überarbeitest Dashboards, beispielsweise in Amazon QuickSight, und bereitest Kennzahlen verständlich und anschaulich auf.\nDu unterstützt bei der Prüfung der Datenqualität und der Dokumentation von Datenflüssen.\nDu organisierst und moderierst in Abstimmung mit dem Team Meetings und unterstützt bei der Vorbereitung, Durchführung und Nachbereitung von Workshops.\nWas bringst du mit?\nStudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eines vergleichbaren Studiengangs.\nInteresse an Datenverarbeitung, Cloud-Technologien und der Visualisierung von Daten.\nErste Kenntnisse in SQL und idealerweise Python, sowie erste Berührungspunkte mit AWS oder einem Dashboard-Tool wie QuickSight sind von Vorteil.\nInteresse an agilen Arbeitsweisen und Projektorganisation; erste Erfahrungen mit Scrum, Kanban, Jira oder Confluence sind ein Plus.\nAnalytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise.\nFreude an Teamarbeit und Kommunikation sowie Bereitschaft, die Moderation von Meetings zu übernehmen.\nGute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.\nDu hast Spaß daran, Neues zu lernen und unsere Abteilung tatkräftig zu unterstützen? 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