{"id":452666,"title":"Werkstudent/in AI-Engineering (w/m/d)","company":"Stiftung Polytechnische Gesellschaft","city":"Frankfurt am Main","region":"Hessen","location":"Frankfurt am Main","work_model":"unknown","employment_type":"werkstudent","employment":["werkstudent"],"roles":["data_science"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-07-17T09:58:27+00:00","tools":["Python","FastAPI","LLM","RAG","REST","Git","Docker","TypeScript"],"seniority":"junior","years_experience_min":null,"german_requirement":"not_mentioned","german_level":"unspecified","english_requirement":"not_mentioned","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.4,"method":"rules","language_badge":"Not stated","badge_key":"not_mentioned","language_evidence":null,"requirements_snippet":"Laufende Immatrikulation in einem Bachelor- oder Masterstudiengang; die Fachrichtung ist zweitrangig Gute Python-Kenntnisse, idealerweise ergänzt durch Erfahrung mit FastAPI Technisches Grundverständnis von LLMs, …","url":"https://sptg.jobs.personio.de/job/2716806","source":"personio","agency":null,"description_text":"Ihre Aufgaben\n• Unterstützung beim laufenden Betrieb und bei der Weiterentwicklung der cloudbasierten KI-Wissensplattform, insbesondere bei der Integration weiterer Wissensquellen\n• Optimierung der RAG-Pipeline im Hinblick auf Qualität, Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit\n• Evaluierung und Weiterentwicklung von KI-Agenten und Integrationen, beispielsweise mit MCP und A2A\n• Entwicklung und Wartung von Backend-APIs und Schnittstellen auf Basis von FastAPI\n\nIhr Profil\n• Laufende Immatrikulation in einem Bachelor- oder Masterstudiengang; die Fachrichtung ist zweitrangig\n• Gute Python-Kenntnisse, idealerweise ergänzt durch Erfahrung mit FastAPI\n• Technisches Grundverständnis von LLMs, RAG-Architekturen, Vektordatenbanken, Prompting sowie KI-Agenten und deren Tool-Nutzung\n• Erfahrung im Umgang mit REST-APIs und Git\n• Grundverständnis von cloudbasierten Systemen und Erfahrung im Umgang mit containerisierten Anwendungen mit Docker oder die Bereitschaft, sich darin einzuarbeiten\n• Strukturierte, selbstständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise\n• Von Vorteil, aber nicht erforderlich: Frontend-Erfahrung mit TypeScript und Kenntnisse in Microsoft SharePoint.\n\nWarum wir?\n• Mitarbeit an einem zukunftsweisenden KI-Projekt mit hoher Praxisrelevanz\n• Einblick in die digitale Transformation einer traditionsreichen Stiftung\n• Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit Ihrem Studium vereinbaren lassen","responsibilities_text":"• Unterstützung beim laufenden Betrieb und bei der Weiterentwicklung der cloudbasierten KI-Wissensplattform, insbesondere bei der Integration weiterer Wissensquellen\n• Optimierung der RAG-Pipeline im Hinblick auf Qualität, Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit\n• Evaluierung und Weiterentwicklung von KI-Agenten und Integrationen, beispielsweise mit MCP und A2A\n• Entwicklung und Wartung von Backend-APIs und Schnittstellen auf Basis von FastAPI","requirements_text":"• Laufende Immatrikulation in einem Bachelor- oder Masterstudiengang; die Fachrichtung ist zweitrangig\n• Gute Python-Kenntnisse, idealerweise ergänzt durch Erfahrung mit FastAPI\n• Technisches Grundverständnis von LLMs, RAG-Architekturen, Vektordatenbanken, Prompting sowie KI-Agenten und deren Tool-Nutzung\n• Erfahrung im Umgang mit REST-APIs und Git\n• Grundverständnis von cloudbasierten Systemen und Erfahrung im Umgang mit containerisierten Anwendungen mit Docker oder die Bereitschaft, sich darin einzuarbeiten\n• Strukturierte, selbstständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise\n• Von Vorteil, aber nicht erforderlich: Frontend-Erfahrung mit TypeScript und Kenntnisse in Microsoft SharePoint.\nWarum wir?\n• Mitarbeit an einem zukunftsweisenden KI-Projekt mit hoher Praxisrelevanz\n• Einblick in die digitale Transformation einer traditionsreichen Stiftung\n• Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit Ihrem Studium vereinbaren lassen","status":"open","duplicate_of":null,"first_seen":"2026-11-10T16:32:51.714164+00:00","responsibilities_summary":null,"requirements_summary":null,"all_tools":["Python","FastAPI","LLM","RAG","REST","Git","Docker","TypeScript"],"posting_language":"de","evidence":[],"years_experience_max":null,"mobility_evidence":[],"model_version":"rules-9","english_badge":"English not stated","company_id":159711}