{"id":413,"title":"Anwendungsentwickler*in GenAI","company":"Deutsche Rentenversicherung Bund","city":"Berlin","region":"Berlin","location":"10709 Berlin","work_model":"unknown","employment_type":"full_time","employment":["full_time"],"roles":["data_science"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-11-02T00:00:00+00:00","tools":["Python","SQL","LLM","Git","Jira","Docker","AWS","MLOps"],"seniority":"unknown","years_experience_min":null,"german_requirement":"required","german_level":"unspecified","english_requirement":"not_mentioned","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.9,"method":"rules","language_badge":"German required","language_evidence":"Die Tätigkeit erfordert verhandlungssichere Deutschkenntnisse","requirements_snippet":"Abgeschlossene Hochschulbildung (Bachelor, Diplom FH) im IT-Bereich oder eine abgeschlossene Berufsausbildung im IT-Bereich oder eine abgeschlossene vergleichbare IT-Aus- oder Fortbildung oder eine vergleichbare berufliche …","url":"https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/10000-1208497660-S","source":"bundesagentur","agency":null,"description_text":"Tätigkeitsbereich\n\nDie \"DRV Bund IT\" ist der Service-Provider für die Deutsche Rentenversicherung\n\nBund und entwickelt und betreibt in enger Kundenabstimmung eine komplexe\n\nIT-Systemlandschaft. Mit unseren Zentralen IT-Diensten verantworten wir die\n\nEntwicklung und den Betrieb zentraler Anwendungen und setzen technische\n\nIT-Strategien und -Planungen um. Im Bereich IT-Servicemanagement werden im\n\nTechnologiekontext „Intelligente Prozessautomatisierung“ neue Verfahren erstellt,\n\nwelche neben Robotic Process Automation und regelbasierter\n\nEntscheidungsunterstützung auch auf Künstlicher Intelligenz/ generativer\n\nKünstlicher Intelligenz basieren. In einem stetig wachsenden interdisziplinären\n\nTeam liefern wir mit Hilfe von KI-Technologien neue Lösungsansätze und leisten\n\nso Pionierarbeit für die zahlreichen Herausforderungen einer Bundesbehörde mit\n\nmehr als 26.000 Mitarbeitenden.\n\nIhre Aufgaben\n\nEntwickeln und Implementieren von KI-Anwendungen mit einem\n\ninterdisziplinären Team und/ oder externen Dienstleistern\n\nDurchführen von Modellierungsarbeiten im Kontext generativer KI\n\n(LLM-basierten Technologien).\n\nOptimieren und Warten von teil-automatisierten MLOps- und\n\nDevOps-Prozessen\n\nFrontend- oder Backend-Entwicklung in vielfältigen modernen, aber auch\n\nklassischen Arbeitsmethoden und Programmiersprachen\n\nEnges Zusammenarbeiten mit den Product Ownern und IT-Spezialist\\*innen zur\n\nGewährung reibungsloser Prozesse und zuverlässiger Resultate\n\nIhr Profil\n\nAbgeschlossene Hochschulbildung (Bachelor, Diplom FH) im IT-Bereich oder\n\neine abgeschlossene Berufsausbildung im IT-Bereich oder eine\n\nabgeschlossene vergleichbare IT-Aus- oder Fortbildung oder eine vergleichbare\n\nberufliche Befähigung mit mindestens fünfjähriger\n\naufgabenrelevanter Berufserfahrung\n\nNachweisbare dreijährige praktische Erfahrungen in der Analyse großer\n\nDatenmengen, insbesondere mit Python bzw. SQL\n\nNachweisbare dreijährige praktische Erfahrungen in der Entwicklung in der\n\nOrchestrierung und Integration von LLMs in produktive Anwendungen\n\nNachweisbare dreijährige praktische Erfahrungen im Umgang mit gängigen\n\nData Science-Tools (Git, Jira, Docker) und ein\n\numfangreiches Technologieverständnis\n\nSeite: 2 / 2\n\nIdealerweise praktische Erfahrungen mit AWS Bedrock\n\nAnalytische Fähigkeiten, proaktives Kommunikationsverhalten, ausgeprägte\n\nKooperationsbereitschaft und vernetztes Denken in der agilen Zusammenarbeit\n\nWir bieten\n\nEine interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit mit allen Vorteilen einer\n\ngroßen öffentlichen Arbeitgeberin\n\nEine strukturierte Einarbeitung und sehr umfangreiche\n\nFort- und Weiterbildungsmöglichkeiten\n\nFamilienfreundliche, flexible und serviceorientierte Arbeitszeitmodelle\n\nDie Gesundheit unserer Beschäftigten ist uns wichtig. Wir unterstützen die\n\npraktische Umsetzung des Betrieblichen Gesundheitsmanagements\n\nin den Arbeitsalltag.\n\nWeitere Informationen\n\nZur Besetzung der Position werden wir mit Bewerbenden, die sich in der engeren\n\nAuswahl befinden, Gespräche führen.\n\nDie Tätigkeit erfordert verhandlungssichere Deutschkenntnisse\n\nin Wort und Schrift.\n\nIn dem ausgeschriebenen Bereich sind Frauen im Sinne des\n\nBundesgleichstellungsgesetzes unterrepräsentiert. Als Arbeitgeberin, die die\n\nberufliche Förderung von Frauen aktiv unterstützt, ermutigen wir qualifizierte\n\nFrauen ausdrücklich, sich zu bewerben.\n\nMenschen mit einer Schwerbehinderung oder ihnen Gleichgestellte im Sinne von\n\n§ 2 Abs. 2 und 3 SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.\n\nBegrüßt werden Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten.","responsibilities_text":"Entwickeln und Implementieren von KI-Anwendungen mit einem\ninterdisziplinären Team und/ oder externen Dienstleistern\nDurchführen von Modellierungsarbeiten im Kontext generativer KI\n(LLM-basierten Technologien).\nOptimieren und Warten von teil-automatisierten MLOps- und\nDevOps-Prozessen\nFrontend- oder Backend-Entwicklung in vielfältigen modernen, aber auch\nklassischen Arbeitsmethoden und Programmiersprachen\nEnges Zusammenarbeiten mit den Product Ownern und IT-Spezialist\\*innen zur\nGewährung reibungsloser Prozesse und zuverlässiger Resultate","requirements_text":"Abgeschlossene Hochschulbildung (Bachelor, Diplom FH) im IT-Bereich oder\neine abgeschlossene Berufsausbildung im IT-Bereich oder eine\nabgeschlossene vergleichbare IT-Aus- oder Fortbildung oder eine vergleichbare\nberufliche Befähigung mit mindestens fünfjähriger\naufgabenrelevanter Berufserfahrung\nNachweisbare dreijährige praktische Erfahrungen in der Analyse großer\nDatenmengen, insbesondere mit Python bzw. 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