{"id":401532,"title":"AI Engineer (m/w/d)","company":"Drägerwerk AG & Co. KGaA","city":"Lübeck","region":"Schleswig-Holstein","location":"23558 Lübeck","work_model":"unknown","employment_type":"full_time","employment":["full_time"],"roles":["data_science"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-11-09T00:00:00+00:00","tools":["RAG","LLM","Python","CI/CD","Databricks","Docker","Kubernetes","MLOps"],"seniority":"unknown","years_experience_min":null,"german_requirement":"required","german_level":"unspecified","english_requirement":"required","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.7,"method":"rules","language_badge":"German required","badge_key":"required","language_evidence":"wie Fachbereichen und dem Management. In einem Feld, das sich monatlich verändert, lernst Du gerne dazu. 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In interdisziplinären Projekten bringst Du AI-Lösungen in interne Anwendungen und in das Produktportfolio von Dräger.\n\n**Deine zukünftigen Aufgaben:**\n\n- Technische Konzeption von KI-Anwendungen (KI-Verfahren, Architekturansätze, Datenquellen, Evaluations- und Sicherheitskonzept) und Umsetzung als Proof of Concepts\n- Entwicklung produktionsreifer KI-Komponenten nach Software-Engineering-Standards, insbesondere für agentische und RAG-basierte Systeme (Context Engineering, Tool-Nutzung, Agent-Loops, Orchestrierung)\n- Beschaffung relevanter Daten mit IT und Dateneignern sowie deren Aufbereitung und Analyse\n- Entwicklung und Einsatz von Evaluationsverfahren über den gesamten Lebenszyklus\n- Betrieb und Pflege der KI-Komponenten (MLOps / LLMOps): Versionierung, Tracing, Qualitäts-/Drift-Monitoring und Kostenkontrolle\n- Technologiescouting: Sondieren des Stands der Technik und Nutzbarmachen relevanter Methoden für Dräger\n\n### Das bringst Du mit\n\n- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Physik oder Statistik\n- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science oder AI Engineering und / oder eine abgeschlossene Promotion\n- Erfahrung in Data Science und Machine Learning: Analyse strukturierter, unstrukturierter und multimodaler Daten sowie Erstellung und Validierung von ML-Modellen\n- Praxis im Aufbau und Betrieb generativer und agentischer KI-Lösungen (Context Engineering inkl. RAG und Memory, Tool-Nutzung z. B. über MCP, Agent-Loops, Orchestrierung) sowie in deren Evaluation (Testdatensätze, Metriken, LLM-as-Judge, Fehlermodus- und Trajektorienanalyse)\n- Professionelle Softwareentwicklung mit Python (automatisiertes Testen, CI/CD, Versionierung), Kenntnisse in Cloud, Data- / ML-Plattformen (z. B. Databricks) und Containern (z. B. Docker, Kubernetes) sowie zu Sicherheitsrisiken von KI-Anwendungen\n\nKomplexe Fragestellungen durchdringst Du schnell und arbeitest nachvollziehbar. Deine Ergebnisse erklärst Du Entwicklerteams genauso überzeugend wie Fachbereichen und dem Management. In einem Feld, das sich monatlich verändert, lernst Du gerne dazu. Deutsch und Englisch nutzt Du fließend in Projekten und Dokumentation.\n\n### Dein neuer Arbeitsplatz\nDu arbeitest im Bereich Corporate Technology & Innovation in unserem Team von zwölf Expertinnen und Experten für Daten und KI. Durch die enge Zusammenarbeit mit Produktentwicklung, IT und den jeweiligen Fachabteilungen reichen Deine Themen von der ersten Idee bis zum produktiven Betrieb. Dein Arbeitsplatz ist Lübeck, mobiles Arbeiten ist nach Absprache möglich; wir besetzen die Stelle unbefristet zum frühestmöglichen Zeitpunkt.\n\nDas findest Du bei uns\n-Bezuschusstes Betriebsrestaurant\n-Firmenlaptop\n-Flexible Arbeitszeiten\n-Attraktive Versicherungsleistungen über unseren firmenverbundenen Makler (Mapra Assekuranzkontor GmbH)\n-Vergünstigte Mitarbeiteraktien\n-Beiträge zur (betrieblichen) Altersvorsorge\n-Private Freizeit- und Weiterbildungsprogramme\n-Mobiles Arbeiten möglich\n-Attraktive Bezahlung nach jeweiligem Tarifvertrag inkl. diverser Sonderzahlungen\n-Betriebssport und Präventionskurse\n-30 Tage Urlaubsanspruch plus betrieblich geregelte Sonderurlaubstage\nHaben wir Dein Interesse geweckt?\n\nDann bewirb dich bitte direkt hier über unser Karriereportal.\nWir freuen uns auf deine Bewerbung!\nBei Fragen wende Dich gerne an\n\nNicolas Bremer","responsibilities_text":null,"requirements_text":"- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Physik oder Statistik\n- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science oder AI Engineering und / oder eine abgeschlossene Promotion\n- Erfahrung in Data Science und Machine Learning: Analyse strukturierter, unstrukturierter und multimodaler Daten sowie Erstellung und Validierung von ML-Modellen\n- Praxis im Aufbau und Betrieb generativer und agentischer KI-Lösungen (Context Engineering inkl. 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