{"id":259073,"title":"Elektroingenieur:in Energietechnik","company":"energy & meteo systems GmbH","city":"Oldenburg","region":"Niedersachsen","location":"Oldenburg, Niedersachsen","work_model":"unknown","employment_type":"unknown","employment":["full_time"],"roles":["software"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-11-06T16:23:17.115167+00:00","tools":["Python","Microservices","Docker","Kubernetes","Apache Kafka","Neo4j","Linux","REST"],"seniority":"unknown","years_experience_min":null,"german_requirement":"required","german_level":"unspecified","english_requirement":"required","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.9,"method":"rules","language_badge":"German required","language_evidence":"Für eine optimale Kommunikation mit deinem Team und unseren Kunden können wir uns auf deine guten Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch verlassen.","requirements_snippet":"Willkommen bist du uns mit einem abgeschlossenen Studium (Master oder Diplom) der Fachrichtungen Elektrotechnik, Energietechnik oder einer vergleichbaren Qualifikation. 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B. CIM/XML sowie UCT-DEF und stellst die Interoperabilität mit Fremdsystemen sicher.\n\nDein Profil:\n• Willkommen bist du uns mit einem abgeschlossenen Studium (Master oder Diplom) der Fachrichtungen Elektrotechnik, Energietechnik oder einer vergleichbaren Qualifikation.\n• Du besitzt sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit pandapower oder PowSyBl in einer Open-Source-Umgebung.\n• Mit Netzberechnungsverfahren (Newton-Raphson, Fast Decoupled, DC-Lastfluss) und deren numerischen Eigenschaften bist du bereits vertraut.\n• Du überzeugst mit Know-how zum Optimierungsverfahren Optimal Power Flow – mit Fokus auf Systemstabilität, Wirk- und Blindleistung sowie Nebenbedingungen, z. B. thermische Grenzen und Spannungsbänder.\n• Routiniert wendest du statistische Analysemethoden im Hinblick auf Netzzustandsdaten an – Stichwort Regressions- und Zeitreihenanalyse, Fehlererkennung und Plausibilisierung.\n• Von Vorteil sind Berührungspunkte zu diesen Themen: Microservices; Docker und Kubernetes; Apache Kafka; Datenbanken, idealerweise Neo4J; Kenntnisse in Linux sowie REST-APIs.\n• Für eine optimale Kommunikation mit deinem Team und unseren Kunden können wir uns auf deine guten Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch verlassen.\n\nWas dich bei uns erwartet\n• Du erhältst die Chance, an sinnstiftenden Projekten im Bereich Erneuerbare Energien mitzuarbeiten und dein Potenzial sowie deine Ideen einzubringen.\n• Dein Arbeitstag ist abwechslungsreich, deine Tätigkeit anspruchsvoll und dein Team motiviert.\n• Unbefristeter Arbeitsvertrag – wir rechnen längerfristig mit dir.\n• Flexible Arbeitszeit und die Erfassung jeder Überstunde: Du musst nicht um 7 Uhr auf der Matte stehen. Wichtig ist uns, dass du vollen Einsatz zeigst, wenn du da bist.\n• Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege – unsere Chefs haben offene Ohren und Türen.\n• Für den kleinen Break zwischendurch gibt es Getränke, Bio-Obst und Snacks for free. Für den großen Hunger erwartet dich unsere hauseigene Kantine mit vegetarischen, veganen und fleischhaltigen Gerichten aus regionalen Produkten.\n• Auch außerhalb unserer Büroräume ist die Stimmung gut, z. B. auf dem jährlichen Betriebsausflug, bei Teambuildingmaßnahmen, Weihnachtsfeiern, unserem monatlichen Spieleabend etc. Hier reden wir nicht nur über Arbeit.\n• Weitere Benefits: betriebliche Altersvorsorge, Berufsunfähigkeitsversicherung, Fahrradleasing oder Sportzuschuss sowie die guud-Karte mit vielen nachhaltigen Vorteilen.\n\nBewerbungsschluss: Wir nehmen fortlaufend Bewerbungen entgegen.\n\nDu fühlst dich angesprochen und willst mit uns die Energiewende gestalten?\n\nDann bewirb dich mit deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen per E-Mail:\n\n[entfernt]\n\nenergy & meteo systems GmbH\nOskar-Homt-Str. 1\n26131 Oldenburg\n\nElektroingenieur:in Energietechnik (Download)","responsibilities_text":null,"requirements_text":"• Willkommen bist du uns mit einem abgeschlossenen Studium (Master oder Diplom) der Fachrichtungen Elektrotechnik, Energietechnik oder einer vergleichbaren Qualifikation.\n• Du besitzt sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit pandapower oder PowSyBl in einer Open-Source-Umgebung.\n• Mit Netzberechnungsverfahren (Newton-Raphson, Fast Decoupled, DC-Lastfluss) und deren numerischen Eigenschaften bist du bereits vertraut.\n• Du überzeugst mit Know-how zum Optimierungsverfahren Optimal Power Flow – mit Fokus auf Systemstabilität, Wirk- und Blindleistung sowie Nebenbedingungen, z. 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