{"id":196165,"title":"AI Infrastructure Consultant (m/w/x)","company":"FIS ASP","city":"Grafenrheinfeld","region":null,"location":"Grafenrheinfeld","work_model":"unknown","employment_type":"unknown","employment":["full_time"],"roles":["devops","data_science","consulting"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-10-11T00:02:07+00:00","tools":["Python","Docker","CI/CD","Linux","Kubernetes","MLOps","RAG","Microservices"],"seniority":"unknown","years_experience_min":null,"german_requirement":"not_mentioned","german_level":"unspecified","english_requirement":"not_mentioned","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.4,"method":"rules","language_badge":"Not stated","language_evidence":null,"requirements_snippet":"Du weist solide Python-Kenntnisse zur Entwicklung von Pipelines, Skripts und ML-Anwendungen auf Erste Praxiserfahrung mit Docker/Podman sowie CI/CD-Tools sind für Dich selbstverständlich Du hast Erfahrung in der …","url":"https://www.fis-asp.de/karriere/stellenangebote/ai-infrastructure-consultant-m-w-x-3109/","source":"careersite","agency":null,"description_text":"Deine Aufgaben bei uns:\n• Du containerisierst Anwendungen mit Docker/Podman, baust und wartest CI/CD-Pipelines und implementierst Monitoring-Lösungen\n• Du betreibst, skalierst und sicherst Linux-Produktionsumgebungen und optimierst die Performance sowie das Ressourcenmanagement auf Betriebssystemebene\n• Du implementierst KI/ML-Workflows, entwickelst Microservice-Architekturen für verteilte ML-Anwendungen und setzt RAG- sowie Agentsysteme codenah um\n• Du automatisierst die Bereitstellung von Infrastrukturen mit DevOps-Tools, unterstützt bei der Migration zu Kubernetes und planst effiziente KI-Plattformen\n\nWas wir von Dir erwarten:\n• Du weist solide Python-Kenntnisse zur Entwicklung von Pipelines, Skripts und ML-Anwendungen auf\n• Erste Praxiserfahrung mit Docker/Podman sowie CI/CD-Tools sind für Dich selbstverständlich\n• Du hast Erfahrung in der Linux-Systemadministration, insbesondere in produktiven Umgebungen mit Fokus auf Performance und Sicherheit\n• Idealerweise hast Du bereits Erfahrung mit Kubernetes, um skalierbare MLOps-Umgebungen aufzubauen\n• Kenntnisse in RAG-Systemen, Agentenarchitekturen oder Similarity Search wären wünschenswert\n• Erfahrungen mit Embedding-Technologien und Vektor-Datenbanken sind von Vorteil für Dich\n• Arbeitsort Grafenrheinfeld - mobiles Arbeiten teilweise möglich","responsibilities_text":"• Du containerisierst Anwendungen mit Docker/Podman, baust und wartest CI/CD-Pipelines und implementierst Monitoring-Lösungen\n• Du betreibst, skalierst und sicherst Linux-Produktionsumgebungen und optimierst die Performance sowie das Ressourcenmanagement auf Betriebssystemebene\n• Du implementierst KI/ML-Workflows, entwickelst Microservice-Architekturen für verteilte ML-Anwendungen und setzt RAG- sowie Agentsysteme codenah um\n• Du automatisierst die Bereitstellung von Infrastrukturen mit DevOps-Tools, unterstützt bei der Migration zu Kubernetes und planst effiziente KI-Plattformen","requirements_text":"• Du weist solide Python-Kenntnisse zur Entwicklung von Pipelines, Skripts und ML-Anwendungen auf\n• Erste Praxiserfahrung mit Docker/Podman sowie CI/CD-Tools sind für Dich selbstverständlich\n• Du hast Erfahrung in der Linux-Systemadministration, insbesondere in produktiven Umgebungen mit Fokus auf Performance und Sicherheit\n• Idealerweise hast Du bereits Erfahrung mit Kubernetes, um skalierbare MLOps-Umgebungen aufzubauen\n• Kenntnisse in RAG-Systemen, Agentenarchitekturen oder Similarity Search wären wünschenswert\n• Erfahrungen mit Embedding-Technologien und Vektor-Datenbanken sind von Vorteil für Dich\n• Arbeitsort Grafenrheinfeld - mobiles Arbeiten teilweise möglich","status":"open","duplicate_of":null,"first_seen":"2026-11-05T09:05:44.373610+00:00","responsibilities_summary":null,"requirements_summary":null,"all_tools":["Python","Docker","CI/CD","Linux","Kubernetes","MLOps","RAG","Microservices"],"posting_language":"de","evidence":[],"years_experience_max":null,"mobility_evidence":[],"model_version":"rules-8","english_badge":"English not stated","company_id":47089}