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Deine Aufgaben: - Du gestaltest den Aufbau und die Weiterentwicklung unserer unternehmensweiten Cloud Data Platform auf Basis von Snowflake. - Du analysierst bestehende Datenlandschaften und begleitest die schrittweise Transformation von Legacy- und On-Premises-Lösungen in eine moderne Cloud-Architektur. - Du entwickelst robuste Data Pipelines, ETL-/ELT-Prozesse und skalierbare Datenmodelle für Analytics- und AI-Anwendungen. - Du integrierst interne und externe Datenquellen über APIs, Datenbanken und Cloud Services. - Du automatisierst Entwicklung, Tests, Deployment und Monitoring unserer Data- und AI-Workloads. - Du sorgst gemeinsam mit dem Team für Datenqualität, Performance, Skalierbarkeit und einen zuverlässigen Plattformbetrieb. - Du unterstützt bei der technischen Umsetzung konkreter AI- und GenAI-Use-Cases, beispielsweise für Wissenszugriff, Dokumentenanalyse und Prozessautomatisierung. - Du arbeitest eng mit IT, Fachbereichen und externen Partnern zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in nachhaltige technische Lösungen. - Du gestaltest technische Standards sowie unsere Data- und AI-Governance aktiv mit. Deine Profil: - Du verfügst über mindestens drei Jahre relevante Berufserfahrung im Data Engineering, Software Engineering oder AI Engineering. - Du arbeitest sicher mit Python und SQL. - Du hast praktische Erfahrung mit Data Pipelines, ETL-/ELT-Prozessen und Datenmodellierung. - Du kennst die Integration von APIs, Datenbanken und unterschiedlichen internen und externen Datenquellen. - Du hast bereits mit einer Cloud-Plattform wie Azure, AWS oder Google Cloud gearbeitet. - Du kennst moderne Engineering-Praktiken und Werkzeuge wie Git, automatisierte Tests und CI/CD. - Du arbeitest eigenverantwortlich, pragmatisch und lösungsorientiert. - Du kannst technische Zusammenhänge verständlich vermitteln und arbeitest gerne mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen. - Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder über eine vergleichbare, in der Praxis erworbene Qualifikation. - Du kannst dich im Arbeitsalltag sicher auf Deutsch und Englisch verständigen. - Du musst nicht alle folgenden Kenntnisse mitbringen. 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