{"id":187746,"title":"Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Consulting im Bereich Physical AI, Robotik und KI-basierte Produktionsoptimierung | RWTH Aachen University","company":"RWTH Aachen","city":"Aachen","region":"Nordrhein-Westfalen","location":"Aachen, Nordrhein-Westfalen","work_model":"unknown","employment_type":"werkstudent","employment":["fixed_term","student_assistant"],"roles":["data_science","embedded","consulting"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-11-05T08:11:25.459517+00:00","tools":["Excel"],"seniority":"unknown","years_experience_min":null,"german_requirement":"required","german_level":"unspecified","english_requirement":"required","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.9,"method":"rules","language_badge":"German required","language_evidence":"Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift","requirements_snippet":"Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre oder vergleichbar Interesse an Physical AI, Robotik und KI-basierter Optimierung in der Produktion Interesse an Qualitätsmanagement …","url":"https://www.rwth-aachen.de/go/id/kbag/file/V000011699/","source":"careersite","agency":null,"description_text":"Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Consulting im Bereich Physical AI, Robotik und KI-basierte Produktionsoptimierung\n\nBewerbungsfrist: 31.12.2026\nJetzt bewerben\n\nAnbieter\nLehrstuhl für Production Engineering of E-Mobility Components\nUnser Profil\nWir erforschen und entwickeln Produkt- und Produktionsinnovationen, welche die Herstellung von elektrifizierten Antriebsträngen und deren Einzelkomponenten kostengünstig und nachhaltig ermöglichen, und formen PEM zu einer Forschungseinrichtung, die herausragenden Nachwuchs anzieht, begeistert und exzellent ausbildet. Gemeinsam mit unseren Partnern erarbeiten wir Lösungen für die Mobilität der Zukunft von der ersten Idee bis zur industriellen Anwendung. Unter unserem Motto \"PEM - Science for e-mobility production\" vereinen sich sieben Forschungsgruppen in drei Bereichen. Darin werden die Produktionsprozesse des Elektrofahrzeugs und dessen Komponenten kontinuierlich weiterentwickelt.\nIhr Profil\n• Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre oder vergleichbar\n• Interesse an Physical AI, Robotik und KI-basierter Optimierung in der Produktion\n• Interesse an Qualitätsmanagement und Digitalisierung in industriellen Fertigungsprozessen\n• Sehr gute MS-Office-Kenntnisse (insbesondere PowerPoint und Excel)\n• Analytische, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise\n• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift\n\nIhre Aufgaben\n• Unterstützung in verschiedenen Forschungs-, Beratungs- und Industrieprojekten zu Physical AI, Robotik und KI in der Produktion\n• Markt- und Wettbewerbsanalysen zu KI- und Robotiklösungen für die Produktion (z. B. Anbieter, Anwendungsfälle, Reifegrade), unter anderem in der Batterieproduktion\n• Recherchen zu Technologietrends wie humanoider Robotik, Foundation Models für die Robotik und KI-basierter Prozess- und Qualitätsoptimierung\n• Mitarbeit an der Identifikation und Bewertung von Anwendungsfällen für KI und Robotik in industriellen Produktionsumgebungen\n• Unterstützung bei Projektmeetings, Workshops und der Aufbereitung von Projektergebnissen (insbesondere in PowerPoint und Excel)\n• Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams und Industriepartnern\n\nUnser Angebot\nDie Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.\nDie Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 12 Monate.\nEine weiterführende Beschäftigung wird angestrebt.\nEs handelt sich um eine Teilzeitstelle.\nDie regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 8-19 Stunden.\nDie Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.\nDie Stelle ist bewertet mit 15,90 € pro Stunde.\nÜber uns\nDie RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.\nDie RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.\nDie Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.\nDarüber hinaus steht allen Beschäftigten der RWTH Aachen die Online-Plattform „Corporate Benefits“ mit vielfältigen Preisnachlässen auf Produkte und Dienstleistungen diverser Anbieter*innen zur Verfügung.\nWir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.\nFrauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.\nBewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.\nIm Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.\nUnter https://www.rwth-aachen.de/bewerbung/dsgvo-information finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO).\n\nBewerbung\nNummerV000011699\nFrist31.12.2026\nPostalischRWTH Aachen University\nLehrstuhl für Production Engineering of E-Mobility Components\nFelix Knops\nBohr 12\n52072 Aachen\n\nE-MailJetzt bewerben\nBitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können.\n\nKontakt\nFelix\nKnops\n\nWorkTelefon: [entfernt]","responsibilities_text":"• Unterstützung in verschiedenen Forschungs-, Beratungs- und Industrieprojekten zu Physical AI, Robotik und KI in der Produktion\n• Markt- und Wettbewerbsanalysen zu KI- und Robotiklösungen für die Produktion (z. 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Anbieter, Anwendungsfälle, Reifegrade), unter anderem in der Batterieproduktion\n• Recherchen zu Technologietrends wie humanoider Robotik, Foundation Models für die Robotik und KI-basierter Prozess- und Qualitätsoptimierung\n• Mitarbeit an der Identifikation und Bewertung von Anwendungsfällen für KI und Robotik in industriellen Produktionsumgebungen\n• Unterstützung bei Projektmeetings, Workshops und der Aufbereitung von Projektergebnissen (insbesondere in PowerPoint und Excel)\n• Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams und Industriepartnern","requirements_text":"• Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre oder vergleichbar\n• Interesse an Physical AI, Robotik und KI-basierter Optimierung in der Produktion\n• Interesse an Qualitätsmanagement und Digitalisierung in industriellen Fertigungsprozessen\n• Sehr gute MS-Office-Kenntnisse (insbesondere PowerPoint und Excel)\n• Analytische, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise\n• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift","status":"open","duplicate_of":null,"first_seen":"2026-11-05T08:11:25.459517+00:00","responsibilities_summary":null,"requirements_summary":null,"all_tools":["Excel"],"posting_language":"de","evidence":[{"language":"german","requirement":"required","quote":"Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift","source":"rules"},{"language":"english","requirement":"required","quote":"Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift","source":"rules"}],"years_experience_max":null,"mobility_evidence":[],"model_version":"rules-8","english_badge":"English required","company_id":43266}