{"id":187594,"title":"Praktikum im Bereich Computer Vision (m/w/d)","company":"GRIMME Landmaschinenfabrik SE & Co. KG","city":"Osnabrück","region":"Niedersachsen","location":"Osnabrück, Niedersachsen","work_model":"unknown","employment_type":"intern","employment":["internship"],"roles":["data_science"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-11-05T08:03:10.889981+00:00","tools":["C++","Python","Computer Vision","OpenCV","PyTorch","TensorFlow"],"seniority":"junior","years_experience_min":null,"german_requirement":"not_mentioned","german_level":"unspecified","english_requirement":"not_mentioned","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.4,"method":"rules","language_badge":"Not stated","language_evidence":null,"requirements_snippet":"Du studierst Informatik, Data Science, Mathematik oder einen vergleichbaren Studiengang. Du verfügst über Programmierkenntnisse in C++ oder Python. 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KG\n\nAUFGABEN\n• Du bist für die Entwicklung und Evaluation von Verfahren zur automatisierten Bildanalyse in der Agrartechnik zuständig.\n• Im Rahmen des Praktikums wirst Du eigenverantwortlich an einer klar abgegrenzten technischen Fragestellung arbeiten.\n• Die Analyse und Aufbereitung umfangreicher Bild- und Videodatensätze aus weltweiten Maschineneinsätzen fällt in Dein Aufgabengebiet.\n• Du wirst mit dem Training und der Optimierung neuronaler Netze zur Objekterkennung und Segmentierung betraut.\n• Als Ergebnis Deiner Analysen wirst Du Handlungsempfehlungen für die Technische Entwicklung ableiten.\n\nQUALIFIKATIONEN\n• Du studierst Informatik, Data Science, Mathematik oder einen vergleichbaren Studiengang.\n• Du verfügst über Programmierkenntnisse in C++ oder Python.\n• Wir freuen uns über erste praktische Erfahrungen mit Computer Vision oder Deep Learning (z.B. OpenCV, PyTorch, TensorFlow, YOLO).\n• Du bringst Interesse an der Agrartechnik oder landwirtschaftlichen Anwendungen mit in das Unternehmen.\nFür Fragen steht Anne Dölemeyer telefonisch unter [entfernt] oder auch über WhatsApp unter [entfernt] gerne zur Verfügung.\n\nJetzt bewerbenKleiner Einblick gefällig?\n\nDer doppelte Imagefilm | GRIMME & Damme\n\nKontakt\nAnne Dölemeyer\nHR Business Partner\n\n[entfernt][entfernt]\n\nAls Teil der GRIMME-Gruppe ist die GRIMME Landmaschinenfabrik Weltmarktführer in der Kartoffeltechnik. Das Familienunternehmen entwickelt und produziert zudem Rüben- und Gemüsetechnik.\nhttps://grimme.com\n\nUnternehmensleistungen\nUnsere Corporate Benefits\n\nFirmenfitness\nFitnessstudios und Schwimmbäder. Teilnahme an Sportveranstaltungen.\n\nKindergartenzuschuss\nMonatliche Unterstützung für die Kinderbetreuung.\n\nFür unsere Gesundheit\nBetriebsärztliche Untersuchungen. Zuschuss Arbeitsplatzbrillen.\n\nKartoffelhaus\nBetriebskantine. Essenszuschuss.\n\nDienstfahrrad\nFahrradleasing zu günstigen Konditionen.\n\nVersicherungsangebote\nBerufsunfähigkeitsversicherung und betriebliche Unfallversicherung.\n\nMitarbeiterrabatte\nRabatte und Vergünstigungen durch Kooperationen mit verschiedenen Unternehmen.\n\nAltersvorsorge\nZuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge.\n\nBelegschaftskasse\nBezuschussung von Hochzeiten, Geburten, Adoptionen, Zahnersatz und Geschenke für erkrankte Kollegen oder Jubilare.\n\nWeiterbildung\nRegelmäßige Mitarbeitergespräche. Schulungen. Externe, individuelle Seminare. Gruppentrainings. Finanzielle und zeitliche Unterstützung.","responsibilities_text":"• Du bist für die Entwicklung und Evaluation von Verfahren zur automatisierten Bildanalyse in der Agrartechnik zuständig.\n• Im Rahmen des Praktikums wirst Du eigenverantwortlich an einer klar abgegrenzten technischen Fragestellung arbeiten.\n• Die Analyse und Aufbereitung umfangreicher Bild- und Videodatensätze aus weltweiten Maschineneinsätzen fällt in Dein Aufgabengebiet.\n• Du wirst mit dem Training und der Optimierung neuronaler Netze zur Objekterkennung und Segmentierung betraut.\n• Als Ergebnis Deiner Analysen wirst Du Handlungsempfehlungen für die Technische Entwicklung ableiten.","requirements_text":"• Du studierst Informatik, Data Science, Mathematik oder einen vergleichbaren Studiengang.\n• Du verfügst über Programmierkenntnisse in C++ oder Python.\n• Wir freuen uns über erste praktische Erfahrungen mit Computer Vision oder Deep Learning (z.B. 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