{"id":183459,"title":"Data Scientist (m/w/d)","company":"Uni - Mannheim - Land BW","city":"Mannheim","region":"Baden-Württemberg","location":"Mannheim","work_model":"unknown","employment_type":"full_time","employment":["full_time","fixed_term"],"roles":["data_science"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-11-04T00:00:00+00:00","tools":["Python","NLP","LLM","RAG","Git"],"seniority":"unknown","years_experience_min":null,"german_requirement":"required","german_level":"unspecified","english_requirement":"required","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.9,"method":"rules","language_badge":"German required","language_evidence":"Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse","requirements_snippet":"- Vorausgesetzt werden: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Informatik, Data Science, Computerlinguistik oder einer verwandten Fachrichtung - Gute Programmierkenntnisse in Python …","url":"https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/10000-1208545163-S","source":"bundesagentur","agency":null,"description_text":"An der** Universitätsbibliothek** ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Vollzeitstelle als\n\n# Data Scientist (m/w/d)\n\nzu besetzen.\n\nDie **Universität Mannheim** ist eine der führenden Hochschulen in Deutschland mit derzeit rund 12.000 Studierenden an fünf Fakultäten. Insbesondere die Wirtschafts- und Sozialwissenschaften gehören national und international zur Spitzengruppe. Ihren über 2.600 Beschäftigten bietet die Uni Mannheim ein spannendes Arbeitsumfeld mit zahlreichen Benefits.\n\nDie Universitätsbibliothek ist die zentrale Informationsinfrastruktureinrichtung der Universität Mannheim und unterstützt Studium, Lehre und Forschung mit einem breiten Serviceangebot.\n\n### Eckdaten\n\n- **Start**: nächstmöglicher Zeitpunkt\n- **Befristung**: 24 Monate\n- **Eingruppierung**: E 13 TV-L BW\n- **Stunden/Woche**: 39,5 Stunden, die Stelle ist grundsätzlich teilbar\n- **Arbeitsort**: Mannheim, Innenstadt, Schloss\n- **Bewerbungsfrist**: 29.11.2026\n- **Referenznummer**: UB-512\n\nDie Stelle ist im Rahmen des DFG-Projektes **FAIR Corpus: Ein kuratierter Datensatz für das Training und die Evaluation von KI-Assistenzsystemen im Forschungsdatenmanagement und in der Open Science** auf 24 Monate befristet.\n\nDas FAIR-Corpus-Projekt hat zum Ziel, den ersten offen lizenzierten, hochwertigen Datensatz für das Training und die Evaluation von KI-Assistenzsystemen zu erstellen, die speziell auf Forschungsdatenmanagement (FDM) und Open Science (OS) ausgerichtet sind.\nDas Korpus soll eine zentrale Grundlage für die Entwicklung vertrauenswürdiger, domänenspezifischer KI-Assistenzsysteme im Bereich FDM und OS bilden – an Universitäten, Forschungsdatenzentren sowie in nationalen und internationalen Forschungsinfrastrukturen.\nDie Arbeitssprachen im Projekt sind Deutsch und Englisch.\n\n### Ihr Auftrag:\n\nSie entwickeln im Rahmen des Projekts einen qualitativ hochwertigen, offen nachnutzbaren Datensatz für KI-Anwendungen im FDM und in OS. Im Mittelpunkt stehen die automatisierte Verarbeitung und Qualitätssicherung von Dokumenten sowie die Entwicklung und Evaluation KI-geeigneter Datensätze für Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Question Answering (QA).\n\n### Ihre Aufgaben:\n\n- Konzeption und technische Umsetzung des FAIR Corpus einschließlich der Auswahl geeigneter Datenquellen, der Entwicklung von Daten- und Metadatenmodellen sowie der Umsetzung von FAIR- und CARE-Prinzipien unter Berücksichtigung rechtlicher, datenschutzbezogener und ethischer Anforderungen\n- Entwicklung automatisierter Verfahren zur Akquise, Verarbeitung, Bereinigung und Qualitätssicherung von Dokumenten und Metadaten\n- Erstellung eines RAG-Subkorpus einschließlich der Entwicklung und Erprobung geeigneter Segmentierungs- und Retrievalverfahren\n- Entwicklung eines QA-Subkorpus mittels LLM-gestützter Generierung und Qualitätssicherung von Frage-Antwort-Paaren\n- Entwicklung und Durchführung von Benchmarks zur Evaluation der Retrieval- und QA-Qualität\n- Dokumentation und Bereitstellung reproduzierbarer Datenverarbeitungsund Evaluationsverfahren sowie Präsentation der Projektergebnisse\n\n### Ihr Profil:\n\n- Vorausgesetzt werden: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Informatik, Data Science, Computerlinguistik oder einer verwandten Fachrichtung\n- Gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung in der Verarbeitung von Text- und Metadaten\n- Kenntnisse in Natural Language Processing (NLP) und im Umgang mit Large Language Models (LLMs)\n- Interesse an der Entwicklung und Evaluation von KI-basierten Verfahren sowie an Forschungsdatenmanagement und Open Science\n- Selbstständige, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise\n- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse\n\nWünschenswert sind:\n\n- Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG), Information Retrieval oder Question Answering (QA)\n- Kenntnisse in der Entwicklung automatisierter Datenpipelines, Datenvalidierung und Qualitätssicherung\n- Erfahrung mit LLM-gestützter Datengenerierung, Prompt Engineering oder der Evaluation von KI-Systemen\n- Kenntnisse im Forschungsdatenmanagement, in Open Science sowie in FAIR- und CARE-Prinzipien\n- Erfahrung mit Git, reproduzierbaren Workflows und Softwareentwicklung\n- Erfahrung in der wissenschaftlichen Kommunikation und Präsentation von Forschungsergebnissen\n\n### Unser Angebot:\n\n- eine anspruchsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem universitären Umfeld mit nationalen und internationalen Partnern\n- einen Arbeitsplatz im repräsentativen Barockschloss inmitten des Universitätscampus; Innenstadtlage, unmittelbare Anbindung an den ÖPNV, 5 Minuten zum Hauptbahnhof\n- ein flexibles Arbeitszeitmodell, Möglichkeit zur Telearbeit (bis zu 50%), 30 Tage Jahresurlaub\n- Möglichkeit zum bezuschussten Erwerb des Deutschlandticket Job\n- ein Jahresgehalt nach TV-L E13 und die üblichen Sozialleistungen und Vorteile des öffentlichen Dienstes, wie eine betriebliche Altersvorsorge (VBL)\n- Innovatives, universitäres Arbeitsumfeld\n- Flexible Arbeitszeit- und Arbeitsortmodelle (Gleitzeit, Telearbeit)\n- Familienfreundliche Hochschule\n- Internationalität\n- Deutschlandticket\n- Sportprogramm für alle Beschäftigten\n\nBewerbungen von Schwerbehinderten werden bei entsprechender Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die Universität Mannheim strebt in Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, die Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher entsprechend qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf.\n\n**Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über das [Bewerbungsportal der Universität Mannheim](https://myjob.uni-mannheim.de/job/512) bis zum 29.11.2026. **\n\nFür fachliche Fragen steht Ihnen Dr. Irene Schumm (Leiterin der Forschungsdatenzentrums) unter\n\n[[entfernt] ](https://[entfernt]/)\n\ngerne zur Verfügung.\n\n### Datenschutz\n\nDie Informationen zur Erhebung von personenbezogenen Daten bei der betroffenen Person nach Artikel 13 DSGVO können der Homepage der Universität entnommen werden: www.uni-mannheim.de/datenschutz-beibewerbungen.\n\nDie Rücksendung der eingereichten Unterlagen erfolgt nur bei gleichzeitiger Übersendung eines ausreichend frankierten Rückumschlags. 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