{"id":161332,"title":"AI Tech Lead","company":"Valentum Engineering GmbH","city":"München","region":"Bayern","location":"München","work_model":"unknown","employment_type":"full_time","employment":["full_time"],"roles":["data_science","leadership"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-11-04T21:18:43.216456+00:00","tools":["MLOps","CI/CD","RAG"],"seniority":"lead","years_experience_min":null,"german_requirement":"not_mentioned","german_level":"unspecified","english_requirement":"not_mentioned","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.4,"method":"rules","language_badge":"Not stated","language_evidence":null,"requirements_snippet":null,"url":"https://www.valentum.de/stellenanzeige/2146/muenchen-oder-augsburg-ai-tech-lead.html","source":"careersite","agency":null,"description_text":"Ihr Aufgabengebiet\n\nStrategische Beratung: übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Roadmaps sowie fundierte Beratung bei AI-Investitionen und Technologieentscheidungen.\nEnd-to-End-Produktionalisierung: Begleitung von AI-/ML-Lösungen von der initialen Idee über das automatisierte Deployment bis hin zum stabilen Live-Betrieb.\nKnowledge Sharing: Fachliche Beratung und Coaching von Mitarbeitenden und angrenzenden Fachbereichen zu komplexen AI-Themen.\nArchitektur & Skalierung: Konzeption und Skalierung zukunftsfähiger, stabiler AI-/ML-Architekturen unter Berücksichtigung moderner Technologie-Stacks.\nStandards & Governance: Etablierung verbindlicher Standards für MLOps, CI/CD-Pipelines, Codequalität, IT-Governance und Datenschutz.\nTechnologie-Inkubation: Evaluation zukunftsweisender Technologien – insbesondere Generative AI, RAG und Agentic Workflows – inklusive der eigenständigen Erstellung von Proof of Concepts (PoCs).","responsibilities_text":"Strategische Beratung: übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Roadmaps sowie fundierte Beratung bei AI-Investitionen und Technologieentscheidungen.\nEnd-to-End-Produktionalisierung: Begleitung von AI-/ML-Lösungen von der initialen Idee über das automatisierte Deployment bis hin zum stabilen Live-Betrieb.\nKnowledge Sharing: Fachliche Beratung und Coaching von Mitarbeitenden und angrenzenden Fachbereichen zu komplexen AI-Themen.\nArchitektur & Skalierung: Konzeption und Skalierung zukunftsfähiger, stabiler AI-/ML-Architekturen unter Berücksichtigung moderner Technologie-Stacks.\nStandards & Governance: Etablierung verbindlicher Standards für MLOps, CI/CD-Pipelines, Codequalität, IT-Governance und Datenschutz.\nTechnologie-Inkubation: Evaluation zukunftsweisender Technologien – insbesondere Generative AI, RAG und Agentic Workflows – inklusive der eigenständigen Erstellung von Proof of Concepts (PoCs).","requirements_text":null,"status":"open","duplicate_of":null,"first_seen":"2026-11-04T21:18:43.216456+00:00","responsibilities_summary":null,"requirements_summary":null,"all_tools":["MLOps","CI/CD","RAG"],"posting_language":"de","evidence":[],"years_experience_max":null,"mobility_evidence":[],"model_version":"rules-8","english_badge":"English not stated","company_id":30625}