{"id":160642,"title":"Datenanalyst / Data Scientist","company":"energy & meteo systems GmbH","city":"Oldenburg","region":"Niedersachsen","location":"Oldenburg, Niedersachsen","work_model":"unknown","employment_type":"unknown","employment":["full_time"],"roles":["data_science","analytics"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-11-04T21:05:20.582478+00:00","tools":["Python"],"seniority":"unknown","years_experience_min":null,"german_requirement":"required","german_level":"unspecified","english_requirement":"required","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.7,"method":"rules","language_badge":"German required","language_evidence":"Du kommunizierst teamorientiert und fühlst dich sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch sicher, weitere Sprachkenntnisse sind von Vorteil.","requirements_snippet":"Du hast dein ingenieur- oder naturwissenschaftliches Studium in Data Science / Analytics, Mathematik, (Geo-)Physik, Meteorologie oder in einer vergleichbaren Fachrichtung abgeschlossen. 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Dein Aufgabenspektrum:\n• Mit deinen Datensätzen legst du die Grundlage für professionelle Analysen und stellst so eine bestmögliche Qualität unserer Vorhersagen sicher.\n• Du validierst Leistungsprognosen mit bereits vorhandenen Statistik- und Analyse-Tools.\n• Prozessanalyse: Zur inhaltlichen und operativen Weiterentwicklung unseres Vorhersagesystems setzt du jeweils passende Data-Science-Methoden ein, deckst interne Prozess-Schwachstellen auf und entwickelst Konzepte zur Optimierung.\n• Zudem wirkst du bei internen und externen Projekten, u. a. zur Bereitstellung statistikrelevanter Daten, mit und übernimmst das Projektmanagement.\n• Dabei arbeitest du eng mit unseren Teams aus Meteorologie, Forschung und Softwareentwicklung zusammen.\n\nDein Profil:\n• Du hast dein ingenieur- oder naturwissenschaftliches Studium in Data Science / Analytics, Mathematik, (Geo-)Physik, Meteorologie oder in einer vergleichbaren Fachrichtung abgeschlossen.\n• Idealerweise konntest du erste Berufspraxis im Bereich Datenanalyse, Big Data, Künstliche Intelligenz (AI) oder maschinelles Lernen (ML) sammeln, gern als Data Analytics Manager, Data Engineer oder in ähnlicher Funktion.\n• Mit Statistik, Analyseverfahren und Algorithmen kennst du dich jedenfalls aus. Erfahrung in der Softwareentwicklung und Python-Programmierung ist ebenfalls wünschenswert.\n• Für dich ist Datenanalyse ein bisschen wie Detektivarbeit: Du suchst gern nach Hinweisen, die dich zum Kern führen und setzt dich mit komplexen Sachverhalten auseinander – dazu bringst du Analysestärke mit, um vielschichtige Prozesse zu verstehen und zu hinterfragen.\n• Auch in zeitkritischen Phasen können wir uns auf deinen engagierten Einsatz verlassen. Auch über die Kernarbeitszeit hinaus stehst du deinem Team zur Seite und hast das Ziel stets im Fokus.\n• Du kommunizierst teamorientiert und fühlst dich sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch sicher, weitere Sprachkenntnisse sind von Vorteil.\n• Wir freuen uns über Zusatzwissen zu erneuerbaren Energien, Energiemärkten oder numerischen Wettervorhersagen und vielleicht hast du ja sogar schon ein Wettermodell aufgesetzt – du lernst jedenfalls immer gern dazu.\n\nWas dich bei uns erwartet\n• Du erhältst die Chance, an sinnstiftenden Projekten im Bereich Erneuerbare Energien mitzuarbeiten und dein Potenzial sowie deine Ideen einzubringen.\n• Dein Arbeitstag ist abwechslungsreich, deine Tätigkeit anspruchsvoll und dein Team motiviert.\n• Unbefristeter Arbeitsvertrag – wir rechnen längerfristig mit dir.\n• Flexible Arbeitszeit und die Erfassung jeder Überstunde: Du musst nicht um 7 Uhr auf der Matte stehen. Wichtig ist uns, dass du vollen Einsatz zeigst, wenn du da bist.\n• Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege – unsere Chefs haben offene Ohren und Türen.\n• Für den kleinen Break zwischendurch gibt es Getränke, Bio-Obst und Snacks for free. Für den großen Hunger erwartet dich unsere hauseigene Kantine mit vegetarischen, veganen und fleischhaltigen Gerichten aus regionalen Produkten.\n• Auch außerhalb unserer Büroräume ist die Stimmung gut, z. B. auf dem jährlichen Betriebsausflug, bei Teambuildingmaßnahmen, Weihnachtsfeiern, unserem monatlichen Spieleabend etc. Hier reden wir nicht nur über Arbeit.\n• Weitere Benefits: betriebliche Altersvorsorge, Berufsunfähigkeitsversicherung, Fahrradleasing oder Sportzuschuss sowie die guud-Karte mit vielen nachhaltigen Vorteilen.\n\nBewerbungsschluss: Wir nehmen fortlaufend Bewerbungen entgegen.\n\nDu fühlst dich angesprochen und willst mit uns die Energiewende gestalten?\n\nDann bewirb dich mit deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen per E-Mail:\n\n[entfernt]\n\nenergy & meteo systems GmbH\nOskar-Homt-Str. 1\n26131 Oldenburg\n\nDatenanalyst / Data Scientist (Download)","responsibilities_text":null,"requirements_text":"• Du hast dein ingenieur- oder naturwissenschaftliches Studium in Data Science / Analytics, Mathematik, (Geo-)Physik, Meteorologie oder in einer vergleichbaren Fachrichtung abgeschlossen.\n• Idealerweise konntest du erste Berufspraxis im Bereich Datenanalyse, Big Data, Künstliche Intelligenz (AI) oder maschinelles Lernen (ML) sammeln, gern als Data Analytics Manager, Data Engineer oder in ähnlicher Funktion.\n• Mit Statistik, Analyseverfahren und Algorithmen kennst du dich jedenfalls aus. 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