{"id":151779,"title":"Werkstudent AiOps Engineer (w/m/d) - qbees GmbH","company":"qbees GmbH","city":"München","region":"Bayern","location":"München, Bayern","work_model":"unknown","employment_type":"werkstudent","employment":["werkstudent"],"roles":["software"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-11-04T20:11:14.662757+00:00","tools":["Linux","Python","Bash","Docker","Kubernetes","Git","LLM","Ansible"],"seniority":"junior","years_experience_min":null,"german_requirement":"not_mentioned","german_level":"unspecified","english_requirement":"not_mentioned","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.4,"method":"rules","language_badge":"Not stated","language_evidence":null,"requirements_snippet":"Studium (Informatik, IT-Security, Data/AI, Software Engineering o. ä.) und Lust auf Infrastruktur + Automatisierung. Solide Grundlagen in Linux, Netzwerken und Scripting (Python oder Bash). 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Monitoring/Alerting, GitLab, Automatisierung) und Mitarbeit an CI/CD-Standards.\n• Erstellung von Technik-Dokumentation, Lessons Learned und Vorschlägen für sichere Governance (Datenklassifizierung, Auditfähigkeit, Nachvollziehbarkeit).\n\nIhr Profil\n• Studium (Informatik, IT-Security, Data/AI, Software Engineering o. ä.) und Lust auf Infrastruktur + Automatisierung.\n• Solide Grundlagen in Linux, Netzwerken und Scripting (Python oder Bash).\n• Verständnis für Container/Deployments (Docker, idealerweise Kubernetes) und sauberes Arbeiten mit Git.\n• Interesse an Monitoring/Operations (z. B. Events, Logs, Metriken) und an zuverlässigen Systemen.\n• Sorgfältige, strukturierte Arbeitsweise – Compliance/Datenschutz ist bei uns kein Extra, sondern Standard.\n\nNice to have\n• Erste Berührung mit LLM-Inference lokal (z. B. vLLM, llama.cpp, Ollama) oder ML-Tooling.\n• Erfahrung mit Automatisierung/IaC (Ansible, Terraform) oder CI/CD (GitLab Pipelines).\n• Kenntnisse in Observability/Monitoring (z. B. Zabbix, Elastic/Opensearch, Loki, Grafana) oder Security-Stack (SIEM/EDR).\n• Grundwissen zu RAG/Embeddings und Vektorsuche (z. B. pgvector, OpenSearch/Vector).\n\nWarum wir?\n• Hands-on-Arbeit an einer Private AI Plattform (GPU-Hardware, echte Produktionsnähe).\n• Ein Umfeld, in dem Sauberkeit, Dokumentation und Stabilität zählen – ideal zum Lernen von „echtem Betrieb“.\n• Mentoring, klare Aufgabenpakete und die Möglichkeit, Ergebnisse sichtbar in Managed Services zu verankern.\n• Flexible Werkstudentenzeiten (typisch 10–20h/Woche) und planbare Prüfungsphasen.\n• Zu Deiner Ausstattung gehört unter anderem ein nagelneues Macbook Pro, ein iPhone und ein moderner Arbeitsplatz im Ausbildungszentrum in Ohlstadt und im qHive in München.\n\nFür diese Stelle bewerben\n\nzurück zur Liste\n\nCookie-Zustimmung verwalten\n\nUm dir ein optimales Erlebnis zu bieten, verwenden wir Technologien wie Cookies, um Geräteinformationen zu speichern und/oder darauf zuzugreifen. Wenn du diesen Technologien zustimmst, können wir Daten wie das Surfverhalten oder eindeutige IDs auf dieser Website verarbeiten.\n\nFunktional\n\nFunktional\n\nImmer aktiv\n\nDie technische Speicherung oder der Zugang ist unbedingt erforderlich für den rechtmäßigen Zweck, die Nutzung eines bestimmten Dienstes zu ermöglichen, der vom Teilnehmer oder Nutzer ausdrücklich gewünscht wird, oder für den alleinigen Zweck, die Übertragung einer Nachricht über ein elektronisches Kommunikationsnetz durchzuführen.\n\nVorlieben\n\nVorlieben\n\nDie technische Speicherung oder der Zugriff ist für den rechtmäßigen Zweck der Speicherung von Präferenzen erforderlich, die nicht vom Abonnenten oder Benutzer angefordert wurden.\n\nStatistiken\n\nStatistiken\n\nDie technische Speicherung oder der Zugriff, der ausschließlich zu statistischen Zwecken erfolgt.\nDie technische Speicherung oder der Zugriff, der ausschließlich zu anonymen statistischen Zwecken verwendet wird. Ohne eine Vorladung, die freiwillige Zustimmung deines Internetdienstanbieters oder zusätzliche Aufzeichnungen von Dritten können die zu diesem Zweck gespeicherten oder abgerufenen Informationen allein in der Regel nicht dazu verwendet werden, dich zu identifizieren.\n\nMarketing\n\nMarketing\n\nDie technische Speicherung oder der Zugriff ist erforderlich, um Nutzerprofile zu erstellen, um Werbung zu versenden oder um den Nutzer auf einer Website oder über mehrere Websites hinweg zu ähnlichen Marketingzwecken zu verfolgen.\n\n•\n\n•\n\n•\n• Lese mehr über diese Zwecke\n\n•\n\n•\n\n•","responsibilities_text":"• Mitarbeit beim Aufbau einer Private-AI-/On-Prem-KI-Umgebung (GPU-Server, Containerisierung, Deployment-Standards, Zugriffsmodelle).\n• Evaluierung und Prototyping von lokaler Inference (z. B. LLMs/Embeddings) inkl. Dokumentation und Betriebskonzept (Runbooks/SoPs).\n• Entwicklung erster AIOps-Use-Cases: z. B. 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