{"id":140051,"title":"Werkstudent Machining Simulation and Analytics (all genders)","company":"MTU Aero Engines AG","city":"München","region":"Bayern","location":"München","work_model":"unknown","employment_type":"werkstudent","employment":["werkstudent"],"roles":["analytics"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-09-21T00:00:00+00:00","tools":[],"seniority":"junior","years_experience_min":null,"german_requirement":"required","german_level":"unspecified","english_requirement":"required","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.9,"method":"rules","language_badge":"German required","language_evidence":"uchsdurchführung und -auswertung wünschenswertInteresse an der Digitalisierung von ProduktionsprozessenGute Deutsch- und EnglischkenntnisseHohe Eigeninitiative und MotivationGewissenhafte, selbstständige und strukturier","requirements_snippet":null,"url":"https://www.mtu.de/de/karriere/jobboerse/stellenanzeige/werkstudent-machining-simulation-and-analytics-all-genders/","source":"careersite","agency":null,"description_text":"Wir sind über 14.000. An 20 Standorten weltweit. Jedes dritte Flugzeug fliegt mit unserer Technologie.Immer effizienter, leiser, nachhaltiger. Wir gestalten die Zukunft der Luftfahrt. Was wir noch brauchen?&nbsp;Dich. Als Werkstudent:in hast du die Möglichkeit einen Einblick in die virtuelle Prozessauslegung von Schleifprozessen bei der MTU Aero Engines AG in München zu bekommen.STARKE AUFGABENEinarbeitung in die laufenden Technologieprojekte zur Schleifprozessauslegung zur Unterstützung der Entwicklungstätigkeiten in diesem BereichAuswertung von Versuchsdaten aus Labor- und Serienversuchen zur Erfassung von Schleifkräften und -temperaturenKonzeptionierung und Entwicklung einer nutzergerechten Darstellung weiterer Schleifprozesse bzw. weiterer ErgebnisgrößenGenerierung von Inputdateien für das hauseigene Software-Tool zur SchleifprozesssimulationUnterstützung bei der Planung und Durchführung sowie Nachauswertung von Validierungsversuchen in der SerienproduktionErweiterung einer datenbasierten Modellierung unter Verwendung von Machine Learning auf hochfrequente Sensordaten zur Modellierung von schleifprozessinduzierten OberflächenrauheitBESTE VORAUSSETZUNGENStudium in Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik, Data Science oder einer vergleichbaren StudienrichtungGute Kenntnisse in PythonSehr gute Kenntnisse im Umgang mit MS OfficeErfahrung mit Versuchsdurchführung und -auswertung wünschenswertInteresse an der Digitalisierung von ProduktionsprozessenGute Deutsch- und EnglischkenntnisseHohe Eigeninitiative und MotivationGewissenhafte, selbstständige und strukturierte ArbeitsweiseAUSGEZEICHNETES UMFELDPraxisnahe Einblicke in die Luftfahrtindustrie und Jobs mit VerantwortungStarker Teamzusammenhalt u. a. durch unser Studierenden-Netzwerk und verschiedene EventsIndividuelle Betreuung durch Mentoring und feste AnsprechpersonenFlexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten (je nach Einsatzbereich)Leckere und abwechslungsreiche Gerichte in unserer BetriebsgastronomieEGYM Wellpass und BetriebssportgruppenTop-Anbindung durch Pendlerbus, Parkhaus und E-Ladestation&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Startklar?Dann gib Deiner Bewerbung Schub und schick uns Deine Unterlagen (Lebenslauf, Notenübersicht der Hochschule, Schulabschlusszeugnis sowie eine aktuelle Immatrikulation) online. Gleich jetzt, gleich hier.Wir freuen uns auf Dich!","responsibilities_text":null,"requirements_text":null,"status":"open","duplicate_of":null,"first_seen":"2026-11-04T15:47:40.164133+00:00","responsibilities_summary":null,"requirements_summary":null,"all_tools":[],"posting_language":"de","evidence":[{"language":"german","requirement":"required","quote":"uchsdurchführung und -auswertung wünschenswertInteresse an der Digitalisierung von ProduktionsprozessenGute Deutsch- und EnglischkenntnisseHohe Eigeninitiative und MotivationGewissenhafte, selbstständige und strukturier","source":"rules"},{"language":"english","requirement":"required","quote":"hrung und -auswertung wünschenswertInteresse an der Digitalisierung von ProduktionsprozessenGute Deutsch- und EnglischkenntnisseHohe Eigeninitiative und MotivationGewissenhafte, selbstständige und strukturierte Arbeitswe","source":"rules"}],"years_experience_max":null,"mobility_evidence":[],"model_version":"rules-8","english_badge":"English required","company_id":20261}