{"id":139664,"title":"Werkstudent Data & Analytics (m/w/d)","company":"crossnative GmbH","city":"Berlin","region":"Berlin","location":"Berlin, Berlin","work_model":"unknown","employment_type":"werkstudent","employment":["werkstudent"],"roles":["analytics"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-11-04T15:46:05.553443+00:00","tools":["SQL","Python","Azure","LLM","Kubernetes"],"seniority":"junior","years_experience_min":null,"german_requirement":"required","german_level":"C1","english_requirement":"required","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.9,"method":"rules","language_badge":"German required (C1)","language_evidence":"Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und gute Englischkenntnisse.","requirements_snippet":"Du bist eingeschriebene:r Student:in in einem daten- oder IT-nahen Studiengang Du hast erste Erfahrungen in mindestens einem der folgenden Bereiche: Datenbanken (SQL), Programmierung (z. B. 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Bei crossnative startest du durch: mit echten Projekten, erfahrenen Kolleg:innen und viel Freiraum für deine Ideen.\nBewirb dich jetzt für unsere Standorte Berlin, Kiel, Hamburg oder Hannover als Werkstudent (m/w/d).\n\nDeine Vorteile\n• Gestaltung von innovativen und technisch anspruchsvollen Lösungen in crossfunktionalen Teams, bereichert durch kompetente Kolleg:innen mit denen man gerne zusammenarbeitet\n• Großer Freiraum für eigene Ideen und Mitgestaltung (z. B. „Open Fridays“) – aktive Mitwirkung an unseren übergreifenden Unternehmenszielen ausdrücklich erwünscht\n• Persönliches Wachstum durch individuelles Mentoring – hier wird jede:r jeden Tag ein Stückchen besser\n• Ein Onboardingprogramm im Fachbereich, das dir einen starken und gut begleiteten Start garantiert\n• Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und echte Vertrauensarbeitskultur\n• Firmenlaptop zur privaten Nutzung, freie Wahl von Betriebssystem und Hardware\n• Teamevents, Projektmeetings & Grillabende auf der Dachterrasse\n• Hansefit-Vergünstigung für Sport & Fitness\n\nDeine Rolle:\n• Du unterstützt unsere Data Engineers bei der Erstellung und Weiterentwicklung von Pipelines zur Beladung unserer Data Warehouses.\n• Du wirkst bei der Weiterentwicklung unserer LLM-basierten SQL-Analysen im Kontext GenBI mit.\n• Du hilfst beim Aufbau und bei der Betreuung eines Kubernetes-Clusters für das Deployment von Datenpipelines und KI-Komponenten.\n• Du verprobst und evaluierst State-of-the-Art-(KI-)Frameworks und bereitest deine Ergebnisse für das Team verständlich auf.\n• Du unterstützt bei der Weiterentwicklung unserer KI-basierten Prozessautomatisierungslösung und bringst deine Ideen in die Gestaltung neuer Features ein.\n• Du arbeitest eng mit erfahrenen Kolleg:innen zusammen, lernst die Fachlichkeit unserer Kund:innen kennen und hilfst dabei, Automatisierungspotenziale zu identifizieren und umzusetzen.\nDein Profil:\n• Du bist eingeschriebene:r Student:in in einem daten- oder IT-nahen Studiengang\n• Du hast erste Erfahrungen in mindestens einem der folgenden Bereiche: Datenbanken (SQL), Programmierung (z. 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Wir freuen uns auf deine Bewerbung!\n\nBewirb dich jetzt!\n\nMehr Jobs in diesem Bereich\nAI-/ML-Engineer (m/w/d)\nMehr erfahrenData Cloud Architect (m/w/d)\nMehr erfahren","responsibilities_text":"• Du unterstützt unsere Data Engineers bei der Erstellung und Weiterentwicklung von Pipelines zur Beladung unserer Data Warehouses.\n• Du wirkst bei der Weiterentwicklung unserer LLM-basierten SQL-Analysen im Kontext GenBI mit.\n• Du hilfst beim Aufbau und bei der Betreuung eines Kubernetes-Clusters für das Deployment von Datenpipelines und KI-Komponenten.\n• Du verprobst und evaluierst State-of-the-Art-(KI-)Frameworks und bereitest deine Ergebnisse für das Team verständlich auf.\n• Du unterstützt bei der Weiterentwicklung unserer KI-basierten Prozessautomatisierungslösung und bringst deine Ideen in die Gestaltung neuer Features ein.\n• Du arbeitest eng mit erfahrenen Kolleg:innen zusammen, lernst die Fachlichkeit unserer Kund:innen kennen und hilfst dabei, Automatisierungspotenziale zu identifizieren und umzusetzen.","requirements_text":"• Du bist eingeschriebene:r Student:in in einem daten- oder IT-nahen Studiengang\n• Du hast erste Erfahrungen in mindestens einem der folgenden Bereiche: Datenbanken (SQL), Programmierung (z. 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