{"id":139204,"title":"AI Echosystem Architect (all genders)","company":"Karriere Board | SERVICEPLAN Gruppe","city":"München","region":"Bayern","location":"München, Bayern","work_model":"unknown","employment_type":"full_time","employment":["full_time"],"roles":["data_science","architecture"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-10-11T13:05:33.432000+00:00","tools":["LLM","RAG"],"seniority":"senior","years_experience_min":null,"german_requirement":"not_mentioned","german_level":"unspecified","english_requirement":"not_mentioned","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.4,"method":"rules","language_badge":"Not stated","language_evidence":null,"requirements_snippet":"Vielleicht trägst du heute einen Titel wie: AI Architect, AI Product Architect Creative Technologist, Agent Engineer, Systems Designer, Creative Generalist Entscheidend ist weniger dein Titel als die Art, wie du denkst. 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Und nicht, indem bestehende Marketingprozesse einfach mit neuer Technologie nachgebaut werden.\nWir glauben nicht daran, dass Nutzer:innen die Zukunft spezifizieren können.\nWir bauen ein AI-native Marketing Ecosystem und suchen jemanden, der sich vorstellen kann, wie dieses Ökosystem aussehen sollte, diese Vision in eine intelligente Architektur übersetzt und die Grundlage dafür schafft, dass sie nachhaltig aufgebaut und skaliert werden kann.\nDeine Mission: Imagine. Architect. Scale.\n\nImagine\nDas ist der wichtigste Teil der Rolle.\nDu denkst in Möglichkeiten statt in Anforderungen. Du verstehst neue AI-Technologien so gut, dass du eine zentrale Frage immer wieder neu stellen kannst:\nWas ist heute möglich, das gestern noch nicht möglich war?\nDu hinterfragst bestehende Arbeitsweisen, anstatt sie einfach zu digitalisieren. Du entwickelst Ideen dafür, wie Menschen und AI Agents künftig zusammenarbeiten können, formulierst Hypothesen und machst Zukunft greifbar.\nDabei entwickelst du Konzepte, Systementwürfe und Prototypen, die neue Möglichkeiten sichtbar machen und Diskussionen voranbringen.\nDu wartest nicht darauf, dass dir jemand sagt, was gebaut werden soll. Du entwickelst Lösungen, an die zuvor niemand gedacht hat, deren Potenzial aber sofort verständlich wird, sobald man sie erlebt.\n\nArchitect\nDu verwandelst Visionen in ein funktionierendes AI-Ökosystem.\nEine der ersten großen Herausforderungen ist dabei unsere Craft Brand Library. Unser Ziel ist es, Markenwissen aus Dokumenten, Guidelines, Assets und institutionellem Wissen in eine skalierbare, maschinenlesbare Intelligence Layer zu überführen, die als Grundlage für ein gesamtes Ökosystem aus AI-Anwendungen und Agents dient.\nDu konzipierst, wie diese Brand Intelligence mit weiteren Wissensschichten, Datenquellen, Modellen, Tools und Agents zusammenspielt.\nDabei gestaltest du:\n• Informations-, Kontext- und Memory-Architekturen\n• Agent Orchestration und Multi-Agent-Systeme\n• APIs, MCP-Integrationen und Retrieval-Systeme\n• Knowledge Graphs und Shared Services\n• Modulare und skalierbare Systemarchitekturen\nDu triffst bewusste Entscheidungen darüber, was zentralisiert werden sollte, was dezentral bleibt und wo Robustheit wichtiger ist als maximale Flexibilität.\n\nScale\nEin überzeugender Prototyp reicht nicht aus.\nWir wollen nicht zwanzig beeindruckende AI-Demos. Wir wollen ein Ökosystem, in dem der 21. Agent leichter entsteht als die ersten zwanzig.\nDeshalb entwickelst du Architekturen, die mit jedem neuen Baustein besser werden:\n• Wissen wird wiederverwendbar.\n• Fähigkeiten werden kombinierbar.\n• Agents arbeiten nahtlos zusammen.\n• Modelle und Technologien können ausgetauscht werden.\n• Erfolgreiche Muster lassen sich von einer Marke auf viele weitere übertragen.\nDeine Architektur sorgt dafür, dass Wachstum nicht zu Komplexität führt, sondern zu zusätzlichem Mehrwert.\n\nSo arbeitest du\nDu bist weder klassische:r Enterprise Architect noch reine:r Technolog:in.\nDu kombinierst Vorstellungskraft mit systemischem Denken und bewegst dich mühelos zwischen strategischen Diskussionen zur Zukunft des Marketings und technischen Gesprächen über Context Architecture, Agent Orchestration oder Knowledge Graphs.\nDu kennst dich aus mit:\n• LLMs und multimodalen Modellen\n• AI Agents und Agentic Systems\n• RAG und Context Engineering\n• Memory-Architekturen\n• APIs und MCP\n• modernen Daten- und Wissensarchitekturen\nTechnologie ist für dich ein Werkzeug, nicht der Ausgangspunkt.\nDu vermeidest unnötige Komplexität und erkennst, wann Enterprise-Grade-Robustheit erforderlich ist und wann wenige intelligente Komponenten mehr bewirken als ein überdimensioniertes System.\nDu prototypisierst früh, validierst Annahmen schnell und lernst lieber aus echter Nutzung als aus endlosen Anforderungsworkshops.\n\nDas bringst du mit\nVielleicht trägst du heute einen Titel wie: AI Architect, AI Product Architect Creative Technologist, Agent Engineer, Systems Designer, Creative Generalist\nEntscheidend ist weniger dein Titel als die Art, wie du denkst.\nBei neuen Herausforderungen gehst du intuitiv drei Fragen nach:\nImagine Was könnte daraus werden?\nArchitect Was ist das einfachste intelligente System, das diese Idee Realität werden lässt?\nScale Wie schaffen wir ein Ökosystem, in dem jede neue Komponente den Wert des Ganzen erhöht?\nWenn dich genau diese Fragen antreiben, sollten wir uns kennenlernen.\n\nDas bist genau du?\nDann freuen wir uns auf deine Bewerbung. Schick uns deinen Lebenslauf und vor allem konkrete Beispiele für Dinge, die du selbst angestoßen, entworfen oder aufgebaut hast.\nNoch wichtiger als dein bisheriger Werdegang ist uns, wie du denkst. Zeig uns, dass du Chancen erkennst, wo andere Anforderungen sehen. Dass du aus Ideen funktionierende Systeme machst. Und dass du Lösungen entwickelst, die mit jedem neuen Baustein stärker werden.","responsibilities_text":"Imagine. Architect. Scale.\nImagine\nDas ist der wichtigste Teil der Rolle.\nDu denkst in Möglichkeiten statt in Anforderungen. Du verstehst neue AI-Technologien so gut, dass du eine zentrale Frage immer wieder neu stellen kannst:\nWas ist heute möglich, das gestern noch nicht möglich war?\nDu hinterfragst bestehende Arbeitsweisen, anstatt sie einfach zu digitalisieren. 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