{"id":133624,"title":"Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz 2027 (DHBW)","company":"WAREMA Renkhoff SE","city":"Marktheidenfeld","region":"Bayern","location":"Marktheidenfeld, BY, Germany","work_model":"unknown","employment_type":"full_time","employment":["dual_study"],"roles":["data_science"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-11-04T12:55:30.207000+00:00","tools":[],"seniority":"unknown","years_experience_min":null,"german_requirement":"not_mentioned","german_level":"unspecified","english_requirement":"not_mentioned","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.4,"method":"rules","language_badge":"Not stated","language_evidence":null,"requirements_snippet":"Allgemeine bzw. fachgebundene Hochschulreife oder Fachhochschulreife Technisches und wirtschaftliches Interesse Stärken in naturwissenschaftlichen Fächern wie Mathematik, Informatik und Wirtschaft Selbständige und strukturierte …","url":"https://jobs.smartrecruiters.com/WAREMARenkhoffSE/744000159624111-duales-studium-data-science-und-kunstliche-intelligenz-2027-dhbw-","source":"smartrecruiters","agency":null,"description_text":"Stellenbeschreibung\nDer Studiengang Data Science und Künstliche Intelligenz versetzt dich in die Lage, die digitale Transformation maßgeblich voranzutreiben und zukunftsweisend mitzugestalten. Dank des erworbenen Wissens kannst du aus großen Datensätzen relevante Informationen herausfiltern und eine Prognose für künftige Datensätze abgeben. Unterstütze mit deiner vielseitigen Kompetenz diverse Bereiche in Wirtschaft, Technik sowie Data Engineering!\nInhalte der Theoriephasen:\n• Erlernen von Methoden, Verfahren, Techniken und Werkzeugen zur Informationstechnologie (bspw. Sprachverarbeitung, Process Mining, analytisches Kundenmanagement)\n• Erlernen von Inhalten der Themengebiete der Informatik, Data Science, KI und BWL, digitale und datenbasierte Unternehmensführung, Prozess- und Projektmanagement\nInhalte der Praxisphasen:\n• Umfassende Einarbeitung und Ausbildung in der über 120 Personen starken IT\n• Bearbeitung praxisnaher Aufgabenstellungen, die dich bestmöglich auf dein späteres Einsatzgebiet vorbereiten\n• Mitarbeit an Projekten mit steigendem Schwierigkeitsgrad\n\nQualifikationen\n• Allgemeine bzw. fachgebundene Hochschulreife oder Fachhochschulreife\n• Technisches und wirtschaftliches Interesse\n• Stärken in naturwissenschaftlichen Fächern wie Mathematik, Informatik und Wirtschaft\n• Selbständige und strukturierte Arbeitsweise\n\nZusätzliche Informationen\nPluspunkte bei WAREMA:\n• Umfassende Einarbeitung mit fest zugeteilten Betreuungspersonen\n• Attraktive und anspruchsvolle Aufgaben bei einem innovativen deutschen Marktführer\n• Auslandsaufenthalte mit finanzieller Unterstützung\n• Regelmäßige Status- und Feedbackgespräche\nWeitere Informationen zum Studium bei WAREMA:\n• Studienort/-dauer: DHBW Mosbach, 3 Jahre (6 Semester)\n• Studienbeginn: 01.10.2027 (Vorpraktikum ab 16.08.2027)\n• Abschluss: Bachelor of Science\nWir freuen uns auf Deine Bewerbung!\nStephanie Busch\n\n[entfernt]\n\nUnternehmensbeschreibung\nRund 5.000 Visionäre, Macher und Partner arbeiten weltweit im Unternehmensverbund der WAREMA Group an anspruchsvollen technischen Lösungen für die Bereiche Sonne & Lebensräume sowie Kunststoff & Engineering.\nDie Marke WAREMA steht dabei für innovative, individuell gefertigte Sonnenschutzsysteme, die ein angenehmes Raumklima und entspannte Outdoor Living Momente garantieren. Genauso viel Wert wie auf die Qualität unserer Produkte legen wir im modernen Familienunternehmen auch auf unsere Arbeitswelt. Darauf kann man sich beim führenden SonnenLichtManager verlassen!","responsibilities_text":"Der Studiengang Data Science und Künstliche Intelligenz versetzt dich in die Lage, die digitale Transformation maßgeblich voranzutreiben und zukunftsweisend mitzugestalten. Dank des erworbenen Wissens kannst du aus großen Datensätzen relevante Informationen herausfiltern und eine Prognose für künftige Datensätze abgeben. Unterstütze mit deiner vielseitigen Kompetenz diverse Bereiche in Wirtschaft, Technik sowie Data Engineering!\nInhalte der Theoriephasen:\n• Erlernen von Methoden, Verfahren, Techniken und Werkzeugen zur Informationstechnologie (bspw. 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