{"id":131756,"title":"Senior Data Engineer (m/w/d)","company":"Real I.S. AG","city":"München","region":"Bayern","location":"München","work_model":"unknown","employment_type":"full_time","employment":["full_time"],"roles":["data_engineering"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-10-05T06:28:32.086000+00:00","tools":["Azure","Azure DevOps","Docker","Terraform","Databricks","Power BI","Spark","SQL"],"seniority":"senior","years_experience_min":4,"german_requirement":"not_mentioned","german_level":"unspecified","english_requirement":"not_mentioned","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.4,"method":"rules","language_badge":"Not stated","language_evidence":null,"requirements_snippet":null,"url":"https://realisag.dvinci.de/de/jobs/40583/senior-data-engineer-mwd","source":"dvinci","agency":null,"description_text":"• Aktive Weiterentwicklung unserer Data Platform in enger Zusammenarbeit mit weiteren Kolleginnen und Kollegen, den Fachabteilungen sowie externen Partnern\n• Pflege und Weiterentwicklung der Cloud-Infrastruktur sowie des eingesetzten Technologie-Stacks (insb. Azure DevOps, VS Code, Docker, Terraform und Terragrunt, Databricks, Power BI, PySpark, SQL, Python).\n• Entwicklung und Optimierung von Data Pipelines zur Integration interner und externer Datenquellen in einer hybriden Systemlandschaft (Cloud Data Platform, Quellsysteme in Cloud und On-Premise).\n• Administration der Data Platform: Sicherstellung der Systemverfügbarkeit, Monitoring von Infrastruktur und Pipelines sowie Incident Management.\n• Kontinuierliche Optimierung und Automatisierung der Dateninfrastruktur und Auslieferungsprozesse (CI/CD).\n• Gemeinschaftliche Verantwortung für Sprint Planning sowie für Sprint Reviews (zusammen mit dem Product Owner)\n• Implementierung und Anwendung von Governance-Standards zur Einhaltung regulatorischer Anforderungen.\n\n• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ausbildung als Fachinformatiker (m/w/d) oder vergleichbare Qualifikation mit vier Jahren Berufserfahrung im relevanten Bereich.\n• Fundierte Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC), insbesondere Terraform für Cloud-Infrastrukturen (idealerweise Microsoft Azure inkl. Azure Databricks), Terragrunt wünschenswert\n• Fundierte Kenntnisse in Cloud-Datenintegrations- und Analyseplattformen (insbesondere mit PySpark und vorzugsweise mit Databricks) sowie Erfahrung im Umgang mit API-Schnittstellen.\n• Praxis in yaml-basierten CI/CD-Pipelines (z. B. GitLab CI, Azure DevOps, GitHub Actions) und den entsprechenden Entwicklungswerkzeugen (Azure DevOps, GitHub).\n• Fähigkeit zur raschen Einarbeitung in komplexe Zusammenhänge und eine selbständige Arbeitsweise\n• Teamgeist, Kommunikationsstärke und eine lösungsorientierte Zusammenarbeit\n• Ausgeprägtes Engagement, Zuverlässigkeit und Belastbarkeit runden das Profil ab\n• Hohe Identifikation mit unseren Unternehmenswerten \"offen\", \"solide\" & \"aktiv\"","responsibilities_text":null,"requirements_text":null,"status":"open","duplicate_of":null,"first_seen":"2026-11-04T14:07:00.517777+00:00","responsibilities_summary":null,"requirements_summary":null,"all_tools":["Azure","Azure DevOps","Docker","Terraform","Databricks","Power BI","Spark","SQL","Python","CI/CD","Infrastructure as Code","GitLab CI","GitLab","GitHub Actions","GitHub"],"posting_language":"de","evidence":[],"years_experience_max":null,"mobility_evidence":[],"model_version":"rules-8","english_badge":"English not stated","company_id":17531}